Linux下CentOS7部署Spark2.4.0分布式集群教程

本文档详细记录了在Linux环境下搭建Spark开发环境，特别是在完全分布式集群下的步骤。作者分享了自己学习过程中的心得，并鼓励读者提出意见和问题以便及时修正。文章主要分为三个部分：JDK环境的安装与配置、Scala的安装与配置以及Hadoop的安装与配置。 1. **JDK环境的安装与配置** - 首先，作者推荐从Oracle官网下载Java Development Kit (JDK) 1.8.0_171，并将其解压至`soft`目录。 - 接下来，设置环境变量，确保系统可以识别JDK路径。通过执行`java-version`命令来验证安装和配置是否正确。 2. **Scala的安装与配置** - 作者使用Scala 2.11.12版本，从官方网站下载并解压到`soft`目录。 - 在`/etc/profile`文件中添加Scala的环境变量配置，通过执行Scala版本检查命令进行测试。 3. **Hadoop的安装与配置** - 从Apache Hadoop官网下载Hadoop 2.7.3版本，并解压到`soft`目录。 - 安装完成后，设置环境变量，然后执行`hadoopversion`命令验证Hadoop的安装。 - 对于完全分布式环境，文章提到需在多台CentOS上克隆Hadoop集群，将它们分别配置为master、slave1和slave2，调整各自的IP地址。 在整个过程中，作者强调如果有任何疑问或错误，读者可以通过私信与作者联系，以便及时解决问题。此外，作者也提醒读者在引用文章时务必标明出处，体现了良好的学术诚信。 这篇文档对于想要在Linux环境中搭建Spark开发环境，尤其是对分布式集群有一定需求的学习者来说，提供了实用且详尽的指导。通过跟随这些步骤，读者能够建立起一个稳定的基础环境，为后续Spark应用的开发打下坚实基础。