微软面试100题集锦：算法、数据结构与校招宝典

微软面试100题系列是由博主July--结构之法算法之道在2010年12月至2012年9月期间创作的一套旨在帮助求职者准备微软面试的珍贵资料。这套系列共包含11篇文章，涵盖了300多道题目，主要围绕数据结构、算法以及海量数据处理三大主题展开。原作者强调，这些题目来源于其博客的索引性文章，旨在提供程序员面试、算法研究和编程艺术等方面的深入学习材料。 该系列的创建背景正值校招高峰期，作者希望通过这份PDF文档帮助正在求职的朋友们提升面试技巧，增加获得理想职位的机会。然而，作者也提到，由于对某些答案存在疑问，已从该系列中移除了关于答案永久勘误的文章，并鼓励读者在发现错误或问题时及时反馈，可以通过邮件 Zhoulei0907@ yahoo.cn 或微博 @Julyweibo 与作者联系。 系列包括了多个专题的文章，如： 1. "横空出世，席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题"：对微软等公司的面试题进行了全面的评价和分享。 2. "微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)"：第一部分的100题首次公开。 3. "微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦"：详细解答部分。 4. "全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]"：扩展到其他知名公司的面试题目。 5. "海量数据处理"相关的文章，如"十道面试题与十个海量数据处理方法总结"、"海量数据处理面试题与Bit-map详解"以及"教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题"，重点讲解大数据处理策略。 6. 后续的面试题集，如腾讯、创新工场、淘宝、百度、阿里巴巴、迅雷、搜狗等公司的最新面试题目，覆盖范围广泛。 这套微软面试100题系列对于准备IT行业特别是软件开发和数据分析岗位的求职者来说，是一份极具价值的学习资源，不仅能提高技术能力，还能熟悉面试过程中的常见问题和解答技巧。