FFT加速电感提取器_VoxHenry-C++代码及编译指南

资源摘要信息:"用于体素化结构的 FFT 加速电感提取器是一个使用 C++ 语言编写的软件工具，该工具利用快速傅里叶变换（FFT）技术来加速电感参数的提取过程。体素化结构通常是指将三维物体分割成小的立方体（体素），这种技术在医学成像、计算机图形学以及电磁场模拟中非常有用。通过体素化，复杂的三维结构可以被简化处理，便于进行数值分析和模拟。FFT 是一种有效的算法，用于处理数字信号中的频率分量，它在快速计算离散傅里叶变换及其逆变换方面表现出色。在电磁模拟中，FFT 可以显著加快对三维结构电感参数的计算速度。 在这个特定的 FFT 加速电感提取器中，VoxHenry 是一个相关的软件包，它利用上述技术。VoxHenry 有一个特定的版本（截止到 2018年8月），在这个版本中不再需要 DIRECTFN 函数，因为所有 DIRECTFN 所需的值都是预先计算好的。DIRECTFN 函数可能是指在某些特定的电磁模拟算法中需要直接计算的某些特殊函数，这些函数在以前的版本中是必要的。 然而，如果有用户需要即时使用 DIRECTFN 函数，该描述中提到了两种方法： 1. 更快的方法：这种方法与 DIRECTFN 最新版本保持一致，但它需要用户将 DIRECTFN 编译成库格式，这样才能在 MatLab 或 Octave 中使用。这通常意味着用户需要具备一些编译软件包的能力，并且对 MatLab 或 Octave 的工作方式有所了解。 2. 较慢的方法：这种方法允许用户从 MatLab 或 Octave 中直接编译 DIRECTFN 函数。如果选择这个版本，用户需要修改两个文件：compile_mex_routines.m 和 pre_define_the_path_for_folders.m。在这些文件中，用户需要将“use_recent_DIRECTFN=0”的参数更改为“use_recent_DIRECTFN=1”，这可能意味着用户需要有一定的脚本编辑能力，以及对 MatLab 或 Octave 的脚本语言有一定的了解。 在描述的最后，提到了一个重要的使用说明文件 README.md，这个文件通常包含了软件的安装、配置以及使用指南。建议用户在下载并安装软件之后，仔细阅读这个文件，以便能够正确地使用 FFT 加速电感提取器。 最后，提及的标签 "c++" 表明该软件工具是使用 C++ 编程语言开发的。C++ 是一种高级编程语言，常用于开发性能要求较高的软件系统。由于该工具涉及到复杂的数值计算和可能的性能优化，因此选择 C++ 作为开发语言是非常合适的。 压缩包子文件列表中的 "VoxHenry-master" 表示用户可以下载的文件是一个包含多个子文件和子目录的压缩包，而 "master" 通常表示这是软件的主分支或主版本，可能是最稳定或最新的版本。"VoxHenry-master" 文件很可能包含了 FFT 加速电感提取器的源代码、必要的库文件以及相关的配置和编译脚本。"