Pentaho Kettle数据集成深度解析
1星 需积分: 50 16 浏览量
更新于2024-07-28
收藏 213KB PPT 举报
"这篇资源主要介绍了Pentaho的关键组件Kettle,Kettle是一个基于JAVA的开源数据集成工具,用于数据抽取、转换和加载。作为Pentaho商务智能套件的一部分,Kettle支持多种操作系统和数据库,并能与业务流程紧密结合。其基础框架包括纯Java编写、集成Spring和Jetty,以及广泛的资源访问能力。Kettle的工作原理分为转换和任务两个层面,分别由设计工具和执行器来处理。设计好的转换和任务会保存为XML文件,供执行器运行。"
详细知识点:
1. Kettle概述:Kettle是一个开放源代码的ETL(Extract, Transform, Load)工具,由Pentaho公司开发,主要负责数据的提取、转换和加载过程。它支持跨平台,可在Windows、Linux和Unix系统上运行。
2. Pentaho商务智能:Pentaho是一个全面的开源商务智能解决方案,包含报表、分析、数据集成、数据挖掘等多种工具,且强调与业务流程的结合,允许用户根据业务规则定制数据流程。
3. 基础架构:Kettle完全用Java编写,使用JDBC连接数据库,依赖特定的JAVA包处理文件操作。它集成Spring框架处理数据源和事务,同时采用Jetty作为Servlet容器,尤其在集群转换时发挥作用。
4. 资源访问能力:Kettle可以访问各种系统资源、数据库、数据文件(如DBF、Excel、CSV、文本等),以及Hadoop文件、LDAP目录、数据流(JMS、RSS)、Web服务和脚本(JavaScript、SQL、Shell等)。
5. 运行机制:Kettle的运行基于工作流模式,分为转换(transform)和任务(job)两个层次。转换专注于数据处理,而任务则涉及整个业务流程,包括准备、调度、日志记录和定时执行等。
6. 设计与执行工具:Kettle提供了转换设计器和执行器、任务设计器和执行器。设计工具用于构建数据流图,执行器负责运行这些图并实现预定功能。
7. XML存储:设计好的转换和任务以XML文件形式保存,便于执行时调用。在每个转换步骤中,Kettle有三个主要部分:输入、转换处理和输出,确保数据的有效流动。
8. 性能和扩展性:Kettle支持在高性能环境中运行,例如通过集群配置提高处理大量数据的能力。同时,它的开放性和可扩展性使得它可以与其他应用程序和系统无缝集成。
Kettle作为Pentaho的重要组成部分,提供了强大的数据集成能力,具有广泛的数据源支持、灵活的运行机制和丰富的集成选项,为企业级数据处理和分析提供了强大支持。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2011-09-28 上传
2020-06-30 上传
2014-09-04 上传
2024-04-22 上传
2017-03-22 上传
2014-03-13 上传
fhing
- 粉丝: 1
- 资源: 1
最新资源
- course_Systems_Biology:天津医科大学,生物医学工程与技术学院,《系统生物学》课程资料
- radomPassword:JS随机密码生成器
- Pupil-issue:Pupil的仅发行库
- api-doc:用PHP编写的功能强大的api文档管理系统
- Excel模板基础体温表--可直接打印.zip
- Reprogram2020_B:Payton,Shalin,Kyle,Justin
- an0060-efm32-aes-bootloader.zip
- AssetsReporter:[Unity]资产导入设置报告系统
- LaserShooter:LaserShooter正在ShootingGame
- phasepack-matlab-master_相位恢复算法_相位恢复_相位成像
- springbootwebapp:Spring Boot Web应用程序
- DataRecorderApp:客户义工项目
- 用于React原生的 iOS 和 Android 原生搜索组件
- DevSena:基于AI的事故检测系统
- beetle-fanpage:我的甲虫的粉丝专页
- Vortex laser_laservortexmatlab_vortex_涡旋光_衍射_涡旋光衍射