H.265视频压缩格式详解:合并候选与优化技术
需积分: 50 150 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 2.1MB PPT 举报
"这篇资料主要介绍了H.265视频压缩格式中的合并候选生成机制,以及HEVC(High Efficiency Video Coding,即H.265)编码标准的基本内容和发展背景。"
在H.265视频压缩标准中,合并候选的生成是一个关键步骤,它涉及到帧间预测,这是视频编码效率提升的重要手段。联合双向预测候选和非缩放双向预测候选主要用于B片的编码,这两种候选是基于空间-时间候选列表中的信息生成的。零合并候选则用于P片和B片,其最大数目分别限定为5和1,且与参考索引数相同。这些候选列表的大小可以在slice头中指定。当处理P片或候选数目仍小于最大值时,会使用从0到(参考图像数目-1)的参考索引填充剩余的合并候选列表,通常以零运动矢量相关的方式进行填充。
HEVC,全称为高效率视频编码,是H.265的同义词,是继H.264之后的下一代视频编码标准。HEVC旨在提高压缩效率,以应对未来数字视频的高分辨率和高帧率需求。与H.264相比,HEVC引入了多项改进:
1. 更大的宏块尺寸:HEVC支持32×32、64×64,甚至128×128的宏块,减少高清视频中的宏块数量,从而减少描述宏块内容所需的参数。
2. 扩展的变换块:H.265允许16×16、32×32和64×64的变换和量化,这有助于减少相邻块之间的相似系数,提高压缩效率。
3. 运动矢量预测的改进:引入新的MV预测方式,使得运动估计更准确,进一步优化编码效率。
4. 帧内预测的增强:HEVC采用更多样化的帧内预测模式,适应不同类型的图像内容,提高压缩性能。
5. 熵编码的优化:HEVC使用改进后的CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding),相较于H.264的CAVLC,提供更高的比特率控制精度。
6. 自适应去块效应滤波器:HEVC提供了更灵活的滤波选项,能更好地处理压缩过程中产生的块效应,提高视频质量。
HEVC的发展背景可以追溯到2002年的音视频编码标准,如AVS(Advanced Video Coding Standard)等。H.264在2003年发布后,由于其出色的压缩性能,被广泛应用于各种视频编码场景。然而,随着视频质量和分辨率的不断提升,H.264的局限性逐渐显现,因此需要一个更新的标准来应对未来的挑战,这就是HEVC/H.265应运而生的原因。HEVC的设计目标是,在相同的视频质量下,将压缩比率提高一倍,为高清乃至超高清视频传输提供了可能。
185 浏览量
2017-11-24 上传
235 浏览量
2024-03-04 上传
2024-05-27 上传
2022-06-27 上传
2024-04-08 上传
2024-04-15 上传
点击了解资源详情
杜浩明
- 粉丝: 13
- 资源: 2万+
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集