海河流域水环境安全评价：未确知信息理论应用

"这篇论文是关于基于未确知信息理论的水环境安全评价，由胡进宝、刘凌等人撰写，发表在中国科技论文在线。文章介绍了如何利用DPSIR概念模型和未确知信息理论来构建海河流域的水环境安全评价指标体系，并建立相应的未确知水环境安全评价模型。在权重计算上，采用了层次分析法、熵值法和基于离差最大化组合赋权法。此模型能提供水环境安全状态的综合指数以及可信度。实证研究表明该模型在水环境安全评价中有较高的可靠性和实用性。" 在水环境安全评价领域，未确知信息理论的应用弥补了传统方法对不确定性处理的不足。DPSIR（Driver-Pressure-State-Impact-Response）概念模型是一个广泛应用于环境研究的框架，它涵盖了驱动因素（Driver）、压力（Pressure）、状态（State）、影响（Impact）和响应（Response）五个方面，用以分析和评估环境问题。在这个模型的基础上，胡进宝等人构建的水环境安全评价指标体系能够全面考虑海河流域的水环境特征和问题。 未确知信息理论则是一种处理不确定性和不完整性数据的数学工具，它对于处理环境监测数据的不完全性、随机性和模糊性特别有用。通过应用未确知数学理论，不仅可以计算出水环境安全状态的综合指数，还能给出这个结果的可信度范围，从而提高评价的准确性和可靠性。 在评价指标体系的权重分配上，层次分析法（AHP）通过比较判断矩阵来确定各指标的重要性；熵值法依据信息熵理论，依据指标的信息熵大小来量化其权重；离差最大化组合赋权法则是通过最大化指标间的差异来确定权重，这三种方法结合使用，可以使得权重分配更加公正且全面。 实例研究证明，这种结合未确知信息理论的水环境安全评价模型对于海河流域的水环境评估具有很高的实用价值，能够为决策者提供更准确的参考依据，同时也为其他类似区域的水环境安全评价提供了新的研究思路和技术支持。关键词包括未确知信息、水环境安全评价和DPSIR概念模型，表明该研究聚焦于不确定信息下的环境安全性评估。