JSP与MySQL实现的电影推荐系统设计

"该文档是一篇关于使用JSP和Apriori算法的电影影讯推荐系统的毕业论文，基于SpringMVC框架。论文详述了系统的开发背景、意义、技术选型、需求分析、功能设计、数据库设计以及测试结果。" 在当前的数字化时代，电影影讯推荐系统扮演着越来越重要的角色，旨在提升用户的观影体验和购票效率。本论文的作者设计并实现了这样一个系统，运用了JSP（JavaServer Pages）动态网页技术，这是一种基于Java的服务器端脚本语言，用于创建交互式的网页应用。配合JAVA编程语言，该系统能够处理复杂的业务逻辑和数据处理。同时，系统选择了MYSQL作为数据库，它是一款开源、轻量级且高效的SQL数据库，适合处理大量数据。 论文首先介绍了电影影讯推荐系统的重要性，尤其是在当今信息爆炸的时代，如何有效地向用户推送他们可能感兴趣的电影信息成为了一个关键问题。接着，作者进行了详细的需求分析，明确了系统的目标用户包括普通用户和系统管理员。用户可以注册、登录，查看电影详情并进行评价，而管理员则可以进行用户管理、轮播图更新、电影信息维护等多种后台管理任务。 在系统设计阶段，作者采用了SpringMVC框架，这是一个基于Spring生态的Model-View-Controller架构，能有效分离业务逻辑、数据模型和用户界面，提高代码的可维护性和可测试性。此外，Apriori算法被应用于推荐算法中，这是一种经典的关联规则学习算法，用于发现用户购买行为中的频繁项集和强关联规则，从而实现个性化的电影推荐。 在数据库设计部分，ER图（实体关系图）和数据字典被用来规范和描述数据结构，而数据流图则展示了系统中信息的流动路径。这些设计确保了系统的数据管理和信息处理效率。 系统经过详细设计和实现后，进行了充分的测试，证明其运行稳定，操作简便，安全性高，且具有良好的扩展性和维护性。论文最后总结了项目成果，对指导老师表示感谢，并引用了相关参考文献，为读者提供了进一步学习的资料。 关键词：JSP；MYSQL数据库；Apriori算法；SpringMVC架构；电影推荐系统