使用Excel进行非线性曲线拟合：动力学分析与Dubbe-Schlesinger计算

"这篇资料是关于如何使用微软Excel进行非线性曲线拟合的教程，主要涉及了在医药领域中的动力学分析，包括Kobs (观察到的动力学常数) 和 Kreal (真实动力学常数) 的计算，以及Dubinin-Astakhov (迪拜休克尔) 曲线的构建。作者是医学博士Gheorghiu，他提供了详细的步骤来指导用户操作Excel进行数据分析。" 在Excel中进行非线性曲线拟合是数据分析中常见的任务，尤其在科学实验和工程应用中。本教程首先强调了实验安全的重要性，提醒读者在进行任何实验之前需具备必要的安全知识和设备，并理解自己对安全的责任。接着，Gheorghiu博士介绍了如何使用Excel进行动力学分析，具体步骤如下： 1. 创建一个新的Excel工作簿，并保存为特定的名字，比如“动力学_MG”。 2. 设置工作簿结构，包括四个动力学数据的工作表和一个用于Dubinin-Astakhov计算的工作表，每个工作表应根据实验条件命名，如动力学A、B、C和D。 3. 在每个动力学工作表中，输入实验数据，包括时间（秒）和对应的吸光率（@420nm）。 4. 添加额外的列，计算理论吸光率（使用二级反应积分动力学方程），以及实验吸光率与理论吸光率之差的平方，以便评估拟合质量。 5. 引入二级反应积分动力学方程，该方程描述了吸光率随时间的变化，用于计算Kobs。 接下来，为了进行非线性曲线拟合，需要设置Excel的求解程序： 1. 针对每个动力学工作表，设定固定参数（如初始吸光率A0和吸收系数epsilon），以及可变参数（如Af和kobs）。 2. 初始时，输入估计值到Af和kobs的单元格中。 3. 使用Excel的求解工具，通过最小化残差平方和来调整可变参数，使模型预测值与实验数据尽可能接近，求解程序会在H5和H6单元格中返回最佳的回归系数。 通过以上步骤，用户可以利用Excel的强大功能，对实验数据进行非线性曲线拟合，从而得出动力学常数，这对于理解和解释实验结果，以及预测未来实验行为至关重要。本教程提供了一个实用的方法，使非专业统计软件的用户也能轻松进行非线性数据分析。