数据仓库规范设计：命名与存储路径标准

"数据仓库规范设计.pdf" 数据仓库规范设计是一个重要的环节，确保数据仓库的高效、稳定和可维护性。这份文档主要涵盖了五个关键方面：存储路径、命名规范、SQL语言编码规范、字段类型规范以及上线与提交任务的自检流程。 首先，存储路径的规范是数据仓库组织的基础。文档中提到了几个主要的数据存储层级，包括Operational Data Store (ODS)、Data Warehouse (DW)、Data Market (DM)、Pure TEMP DATA (TEMP) 和 TEMP Middle (TMP)。每个层级都有其特定的HDFS存储路径，并且规定了存储类型，如LZO、Parquet或TextFile，以及是否支持分区和增量/全量加载。例如，ODS层主要用于存储基础明细数据，而DW层则用于构建数仓宽表。 在命名规范方面，文档详述了数据库、数据表、表字段、表分区和注释的命名规则。数据库名称通常由项目的英文名称或层级名称组成，如ods、dw等，且应避免使用数据库关键字。数据表的命名要求简洁明了，全部使用小写字母，禁止大写和数据库关键字，表名通常以名词或动宾短语表达，并采用单数形式。字段命名同样要求清晰，多个单词间用下划线分隔，分区命名则遵循相同的原则，并应在对应表级目录的子目录下。 SQL语言编码规范是保证代码可读性和一致性的重要标准，虽然具体规范未在摘要中详细列出，但通常包括编写清晰的SQL注释、避免冗余的SQL语句、使用合适的JOIN类型、遵循统一的命名约定等。 字段类型规范涉及如何正确选择和定义数据类型的规则，例如，日期时间字段应使用适当的日期时间类型，字符串字段应考虑长度限制，数值字段应考虑精度和范围。选择正确的字段类型有助于减少存储空间，提高查询效率，同时避免数据转换错误。 最后，上线及提交任务的自检流程是确保数据质量的关键步骤。这个过程可能包括数据校验、性能测试、安全检查等，确保在数据进入生产环境前满足所有预设的标准。 数据仓库规范设计是一个综合性的过程，涉及到数据存储、命名、编码、数据类型和流程管理等多个层面，这些规范能确保数据仓库的结构清晰、易于维护，同时提高数据分析的准确性和效率。在实际操作中，应严格按照这些规范执行，以实现高效、高质量的数据管理。