深入理解SQL Server查询优化器
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更新于2024-07-18
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"深入理解SQL Server查询优化器"
在SQL Server中,查询优化器是一个基于成本的优化器,它的核心任务是确保SQL查询能够高效执行。当一个查询被提交时,查询优化器会分析多种可能的执行计划,并对每一种计划进行成本估算。这些成本估算包括了内存使用、I/O操作、CPU时间等多个因素。优化器的目标是选择出在考虑范围内成本最低的执行计划。然而,由于无法为每个查询生成所有可能的执行计划,查询优化器必须在优化时间和计划质量之间找到一个平衡。
本书《深入理解SQL Server查询优化器》由Benjamin Nevarez撰写,首次出版于2010年,版权归属作者Benjamin Nevarez。书中详细探讨了SQL Server查询优化器的工作原理,包括如何生成和选择执行计划,以及如何利用统计信息和索引来影响优化过程。
查询优化器的关键步骤包括:
1. **语法分析**:解析SQL语句,确保其语法正确。
2. **语义分析**:理解查询的含义,识别出涉及的表、列和操作。
3. **生成执行计划**:根据查询结构和数据库对象信息,生成可能的执行计划树。
4. **成本估算**:为每个计划估算执行成本,包括扫描、排序、连接等操作的预计资源消耗。
5. **选择最优计划**:比较所有计划的成本,选择最低成本的计划。
书中可能会涵盖以下主题:
- **统计信息**:查询优化器依赖于准确的统计信息来做出决策,包括行数、列的分布情况等。
- **索引**:索引可以显著影响执行计划的选择,不同类型的索引(如B-Tree、哈希索引、全文索引)有不同的使用场景。
- **并行性**:查询优化器会考虑是否使查询并行执行以提高性能,但并行度的选择也需要权衡。
- **重写规则**:优化器可能通过查询重写规则改进查询的效率,如消除冗余子查询、合并连接操作等。
- **存储过程和批处理**:对于存储过程和批处理,查询优化器可能需要处理更复杂的优化问题。
- **参数嗅探**:查询优化器会根据传入参数的值选择最合适的计划,但有时可能会因参数值的变化导致计划不适用。
- **资源限制**:在资源受限的环境中,优化器可能需要考虑资源分配和优先级。
通过阅读本书,读者将能够深入理解SQL Server查询优化器的工作机制,学习如何调整数据库设置、创建和使用索引、收集统计信息,以及如何编写更利于优化器优化的SQL语句,从而提升SQL Server的性能。这本书对于DBA和开发人员来说,是一本非常有价值的参考资料,帮助他们在日常工作中更好地理解和优化SQL查询的执行效率。
2013-01-03 上传
2016-06-25 上传
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2023-10-26 上传
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