使用ERDAS IMAGINE进行RS（遥感）监督分类教程

"遥感(RS)监督分类是利用用户提供的先验知识，通过选择已知类型像元作为模板，让计算机识别具有相似特征的其他像元，从而完成图像分类的技术。这种分类方法适用于对研究区域有深入了解的情况。在ERDAS IMAGINE软件中，监督分类通常包括定义分类模板、评价模板、执行监督分类和评估分类结果四个步骤。在定义分类模板时，需要使用Signature Editor工具，展示原图像和特征空间图像，并根据需要调整显示字段，例如去除对分类影响不大的Red、Green、Blue颜色字段。通过这样的方式，可以提高分类的准确性和效率。" 遥感监督分类是一种广泛应用的遥感图像处理技术，它依赖于用户在分类过程中的积极参与。在这个过程中，用户首先定义分类模板，即选择代表不同地物类别的像元，这些像元的光谱特性会被记录下来。接着，用户评价这些模板，确保它们能准确反映各类别的特征。在模板评价后，可以进行监督分类，让软件依据模板自动识别图像中与之匹配的其他像元，将图像划分为不同的类别。 ERDAS IMAGINE是遥感和地理信息系统领域常用的软件，提供了强大的监督分类功能。在使用Signature Editor时，用户需打开待分类的图像，并调整视窗以适应分类任务。分类模板编辑器的界面包括菜单条、工具条和分类模板属性表，用户可以根据需要显示或隐藏特定字段。在本例中，通过取消选择Red、Green、Blue字段，可以专注于其他更关键的特征，简化分类过程，减少不必要干扰。 在完成分类模板定义后，用户可以执行监督分类，软件会基于这些模板对图像进行分析，并将像元分配到相应的类别中。最后，评估分类结果是非常重要的一步，它帮助用户判断分类效果是否满足需求，如果需要，可以返回修改模板或重新分类。 遥感监督分类是一种有效的数据处理手段，尤其在处理复杂地物分类问题时，能够提供较高的精度。通过ERDAS IMAGINE等专业软件，用户可以更加高效地完成这一过程，从而获取有价值的地理信息。