ABAQUS Python脚本实现多作业提交与后处理

"该文档介绍了如何在ABAQUS软件中使用Python脚本来实现特定功能，主要包括提交多个作业（Job）以及后处理数据提取与处理。作者Bylxm9977提供了具体的代码示例和步骤指导。" 在ABAQUS中，Python脚本语言的强大功能被广泛用于自动化和定制化分析流程。文档主要讲述了两个关键的应用： 功能一：实现提交多个Job的功能 在ABAQUS中，Job对象代表了一个模拟任务。通过Python脚本，我们可以方便地创建和管理这些Job。创建Job有两种方式： 1. 基于现有的inp文件创建Job：使用`mdb.JobFromInputFile()`函数，例如： ```python mdb.JobFromInputFile(name='job-1-1', inputFileName='Job-1.inp') ``` 这将根据名为'Job-1.inp'的输入文件创建一个名为'job-1-1'的Job。 2. 基于现有CAE创建Job：使用`Job()`函数，但文档推荐使用第一种方法。 在创建Job时，可以设置各种参数，如Job类型、队列、用户子程序等。例如： ```python mdb.JobFromInputFile(name='job-1-1', inputFileName='Job-1.inp', type=ANALYSIS, queue=None, userSubroutine=None) ``` 一旦Job对象被创建，可以使用`setValues()`方法修改其属性，如： ```python mdb.jobs['job-1-1'].setValues(waitMinutes=1) ``` 然后提交Job并等待其完成： ```python mdb.jobs['job-1-1'].submit() mdb.jobs['job-1-1'].waitForCompletion() ``` 对于批量处理多个Job，可以按照上述方法进行扩展。 功能二：后处理数据提取与处理 在ABAQUS的后处理阶段，Python脚本可用于提取ODB文件中的数据，并将其导出为其他软件可读取的文件格式。例如，你可以从ODB文件中获取特定Set的数据，如应力、应变、位移或坐标，然后将这些结果保存到外部文件中，以便用Tecplot或其他工具进一步分析。 场变量的提取可以通过以下方式实现： ```python # 获取ODB对象中的步骤、帧和场输出 odb = session.openOdb(name='your_odb_file.odb') step = odb.steps.values()[0] # 获取第一步 frame = step.frames[0] # 获取第一帧 fieldOutputs = frame.fieldOutputs ``` 接着，选择所需的场变量和Set： ```python variable = fieldOutputs['VON_MISES'] # 以von Mises应力为例 set_data = variable.getSubset(region=odb.rootAssembly.sets['your_set']) # 选择特定Set ``` 最后，将提取的数据写入外部文件，例如，使用Python的文件操作功能： ```python with open('output.txt', 'w') as f: for value in set_data.values: f.write(f"Node: {value.nodeLabel}, Stress: {value.data}\n") ``` 这样，你就可以在Tecplot或其他可视化工具中加载并处理生成的文本文件了。 通过ABAQUS的Python接口，用户可以编写高效的脚本来实现复杂的建模、分析和后处理任务，极大地提高了工作效率和定制能力。