自动化检测程序重复代码的方法

"该资源是一篇大连理工大学的硕士学位论文，主要探讨了程序中重复代码的自动检测技术。文中介绍了一种改进的参数化匹配算法，用于检测非连续的参数化重复代码，并提出了一种程序碎片合并算法，以识别出近似的非连续重复代码。论文深入分析了算法的复杂性，表明改进后的参数化匹配算法具有线性复杂性，而碎片合并算法的复杂性与碎片所在的依赖单位的语句个数有关。关键词包括重复代码、参数化匹配、后缀树、控制依赖和数据依赖。" 这篇论文的核心内容主要围绕以下几个知识点展开： 1. 重复代码：重复代码是指在程序中出现的相似或完全相同的代码块，它们可能出现在不同的位置，增加了代码维护的复杂性，降低了代码的可读性和可维护性。 2. 参数化匹配算法：这是一种用于查找代码中潜在重复模式的算法，它允许一定的参数变化，使得即使变量名或某些具体值不同，也能识别出基本结构相同的代码段。论文中提到了对这种算法的改进，将匹配单位从字符升级到程序语句，提高了检测非连续重复代码的能力。 3. 后缀树：后缀树是一种数据结构，常用于字符串搜索和比较，可以高效地进行模式匹配。在检测重复代码时，后缀树可能被用来快速查找代码序列的共同部分。 4. 控制依赖和数据依赖：在程序分析中，控制依赖指的是一个语句的执行结果会影响另一个语句的执行路径，而数据依赖则表示一个语句的结果会直接影响另一个语句的操作对象。理解这两种依赖对于检测和处理重复代码至关重要，因为它们关系到代码逻辑的相似性和可合并性。 5. 程序碎片合并算法：论文提出了这种算法来判断通过参数化匹配找到的重复代码段是否能够合并，以识别出更复杂的非连续近似重复代码。这个算法的复杂性与程序的结构有关，特别是依赖单位的语句数量。 6. 算法复杂性分析：论文中对改进后的参数化匹配算法和碎片合并算法的复杂性进行了分析，前者随着程序文件行数呈线性增长，后者与碎片所在依赖单位的语句个数有关，这表明这些算法在处理大型程序时具有较好的性能。 7. 现实应用与必要性：论文探讨了自动检测重复代码在实际编程和软件工程中的重要性，如简化代码维护、提高代码质量以及减少潜在的bug。 8. 最新研究进展：虽然摘要没有详细介绍，但可以推测论文也会回顾和讨论当前在重复代码检测领域的研究进展，包括其他已有的方法和技术。 这篇论文对于理解和改进程序中重复代码的检测方法提供了重要的理论和实践贡献，对软件开发和维护具有实际指导意义。