SQL Server约束与规则操作：创建与应用数据完整性

"实验6大数据完整性.pdf" 实验6主要聚焦在数据完整性方面，通过Transact-SQL语句和系统存储过程来管理和维护数据库中的规则和默认值。实验目标旨在让学习者掌握一系列关键技术，包括创建和删除规则（CREATERULE、DROPRULE）、绑定和解除绑定规则（sp_bindrule、sp_unbindrule）、查询规则信息（sp_help、sp_helptext、sp_rename）以及创建和删除默认值（CREATEDEFAULT、DROPDEFAULT）。此外，实验还涵盖了如何使用系统存储过程（sp_bindefault、sp_unbindefault）以及通过SQL Server管理平台和Transact-SQL语句（CREATE TABLE、ALTER TABLE）定义和删除约束。 实验内容分为多个步骤，首先在名为"studentsdb"的数据库中创建一个新的表"stu_phone"，它是现有"student_info"表的副本，新增了一列"电话"。这一步可以通过SELECT * INTO语句实现，然后使用ALTER TABLE添加新列，确保列的数据类型为CHAR(7)且允许NULL值。 接着，创建一个名为"phone_rule"的规则，规定"电话"列只能输入7位0~9的数字。这需要使用CREATE RULE语句，定义规则为数据必须匹配 '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]' 的正则表达式。 为了将这个规则应用到"stu_phone"表的"电话"列上，需要使用系统存储过程sp_bindrule，语法为sp_bindrule, 'stu_phone.电话'，这样就将规则phone_rule与表stu_phone的"电话"列关联起来。 实验中还包括了一个错误示例，尝试插入一条违反规则的数据，即尝试将非7位数字的字符串插入到"电话"列。当执行INSERT INTO语句时，会触发SQL Server返回错误消息513，表明插入的数据违反了之前创建的规则。 通过这个实验，学习者能够深入理解SQL Server中的数据完整性机制，包括规则和约束的创建、应用及错误处理。这对于理解和维护大规模数据集的完整性至关重要，特别是在大数据环境下，确保数据质量对于数据分析和决策支持具有决定性的影响。