数据采集与处理技术核心考点解析

“数据采集与处理技术试卷要点.pdf” 在数据采集与处理技术中，核心概念是将物理世界的模拟信号转化为可被计算机处理的数字信息。数据采集涉及多种环节，包括信号测量、转换、存储和分析。以下是关键知识点的详细解释： 1. **数据采集**：数据采集是将各种物理量（如温度、压力、流量和位移）通过传感器转化为电信号，然后通过测量转换电路转换为数字量，以便计算机能够进行进一步处理、存储、显示或打印。 2. **数据采集系统组成**：一个完整的数据采集系统通常包括数据输入通道（如传感器和信号调理设备）、数据存储与管理模块、数据处理部分、数据输出及显示装置，以及人机交互界面。 3. **系统性能指标**：评估数据采集系统性能的关键参数是精度和速度。精度指的是数据采集的准确度，而速度则涉及到系统处理数据的速率。 4. **系统功能**：数据采集系统具备数据采集、信号调理、二次数据计算、屏幕显示、数据存储、打印输出以及人机交互等多种功能。 5. **数据处理分类**：数据处理系统分为预处理和二次处理，预处理通常是实时在线处理，而二次处理则是事后脱机处理。 6. **集散式控制系统**：集散型数据采集系统通常包含三种类型：一般的微型计算机数据采集系统、直接数字控制型计算机数据采集系统和集散型数据采集系统。集散式控制系统的特点是将控制功能分散到多个节点，提高系统的灵活性和可靠性。 7. **控制网络与数据网络结合**：这种结合可以实现远程信号传输和异地自动化控制，扩大了系统的操作范围和控制能力。 8. **数据采集任务**：数据采集系统的任务是将传感器输出的信号转换为数字信号，供控制机处理，以获取所需数据并用于监控、控制物理量。 9. **微型计算机数据采集系统特点**：微型计算机数据采集系统因其结构简单、对环境适应性强、价格低廉、I/O模板和软件丰富等特点，成为构建数据采集系统的一种经济高效选择。 10. **系统结构形式**：常见数据采集系统结构包括一般微型计算机数据采集系统、直接数字控制型系统（DDC）和集散式控制系统。微型计算机系统结构简单，而DDC系统能够进行自动控制，集散式系统则强调分散控制和集中管理。 通过理解以上知识点，可以为数据采集与处理技术的期末考试做好充分准备，深入掌握数据采集的核心技术和应用场景。