设备管理-操作系统讲解:SSTF算法与磁盘调度

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"最短寻道时间优先SSTF算法是一种磁盘驱动调度策略,旨在减少磁头移动距离以缩短寻道时间,从而提高磁盘操作的效率。然而,尽管SSTF算法能够减少平均等待时间,但并不保证最小化平均寻道时间,并可能导致某些进程因长时间得不到服务而‘饿死’。设备管理是操作系统的重要组成部分,涉及I/O控制方式、设备分配、设备处理程序、磁盘驱动调度和缓冲技术等多个方面。计算机系统的设备包括物理输入输出设备、控制部件以及虚拟设备,它们可以被分类为系统设备和用户设备,以及独占设备、共享设备和虚拟设备。系统设备是操作系统启动时已注册的标准设备,如键盘和磁盘,而用户设备则需要额外安装。独占设备在一段时间内只能由一个作业使用,如行式打印机;共享设备如磁盘可以被多个作业同时访问,但实际上是交替使用;虚拟设备通过技术手段将独占设备转化为可共享的资源,提高了设备利用率。" 在8章设备管理中,我们深入学习了设备管理的基础知识,包括设备的分类、管理功能以及软件组织。其中,设备管理的基本功能包括设备的分配、回收、故障处理和性能优化。I/O系统软件组织涉及到设备驱动程序、中断处理和设备独立性软件。I/O控制方式包括程序控制、中断控制、DMA(直接内存访问)和通道技术,每种方式都有其适用场景和优缺点。 SSTF算法在磁盘驱动调度中的应用,是为了解决磁盘臂的移动问题,尽可能选择离当前磁头位置最近的请求进行服务,以达到最小寻道时间。然而,由于SSTF算法可能会连续服务同一方向的请求,导致较远位置的请求被延迟,长时间得不到服务,这种情况称为“磁臂粘着”或“磁盘颠簸”,可能导致某些进程饿死。相比之下,先来先服务(FCFS)算法虽然简单,但平均寻道时间可能较长,且不会出现饿死现象。 缓冲技术是设备管理中的另一关键要素,它通过在内存中设置缓冲区来临时存储输入输出数据,减少了CPU与I/O设备间的速度不匹配,提高了系统整体性能。通过缓存策略,如单缓冲、双缓冲或多缓冲,可以进一步优化数据传输过程。 设备管理是操作系统中不可或缺的一部分,它通过有效的策略和机制,确保了各种设备的高效、公平和可靠使用,满足了不同类型的用户需求。SSTF算法虽然在某些方面表现出色,但也需要权衡其可能带来的问题。理解设备管理的各个方面对于优化系统性能至关重要。
2025-01-04 上传
内容概要:本文介绍了一种使用PyTorch构建的深度学习模型,该模型结合了一个包含一个隐藏层的全连接神经网络(FCN)和一个卷积神经网络(CNN)。模型用于解决CIFAR-10数据集中猫狗图片的二分类问题。文章详细描述了从数据预处理到模型架构设计、融合方式选择、损失函数设定以及训练和测试流程。实验证明,模型的有效性和融合的优势得到了显著体现。 适用人群:面向具有一定机器学习和Python编程基础的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:本项目的目的是提供一种可行的猫狗分类解决方案,同时帮助研究者深入了解两类网络的工作机制及其协作的可能性。 其他说明:文中不仅展示了完整的代码片段,还讨论了多种改进方向如结构优化、预处理策略、超参数调节、引入正则化技术等。 本项目适合有兴趣探究全连接网路与卷积网络结合使用的从业者。无论是初学者想要加深对这两类基本神经网络的理解还是希望找到新的切入点做相关研究的专业人士都可以从中受益。 此资源主要用于指导如何用Python(借助于PyTorch框架)实现针对特定分类任务设计的人工智能系统。它强调了实验的设计细节和对关键组件的选择与调优。 此外,作者还在最后探讨了多个可用于改善现有成果的方法,鼓励大家持续关注并试验不同的改进措施来提升模型性能。