智能汽车技术路线详解：自主与网联并进

本资源主要关注于"技术路线-owasp wstg v4.1"，聚焦于智能汽车的发展和技术路径。智能汽车是当前汽车行业的重要趋势，它通过融合先进技术如传感器、信息通信、互联网、大数据和云计算，实现部分或完全自动驾驶。智能汽车的技术路线分为两种主要模式： 1. 自主式 (Autonomous)：这种路线依赖于高级传感技术与传统汽车制造技术的深度整合，如雷达、摄像头和夜视仪等传感器，收集环境数据并利用人工智能算法，构建高级辅助驾驶系统或自动驾驶系统。自主式强调了车辆自身的感知和决策能力。 2. 网联式 (Connected)：车辆通过网络系统获取环境信息，实施远程决策控制，这是实现全自动驾驶的关键。网联式强调的是车辆与外部网络的交互和依赖。 智能汽车的发展路径不仅包括技术层面的进步，还受到政策法规、市场趋势和产业生态的影响。例如，政策层面如北京市推动自动驾驶测试，展示了行业发展的导向；市场方面，新能源汽车的增长和智能座舱产业的发展，进一步推动了汽车电子技术的需求提升。 在整个智能汽车产业链中，传感器、控制器和执行器作为核心组件，发挥着关键作用。传感器负责采集环境信息，控制器负责处理数据并作出决策，执行器则将决策转化为实际动作。汽车电子的价值在汽车成本中占比显著，尤其在电动车和智能化趋势下，其价值将进一步提升。 白皮书由盖世汽车研究院编写，旨在梳理汽车电子行业的最新动态，包括但不限于传感器、控制器和执行器的详细介绍，以及驾驶安全系统和智能网联汽车的具体应用。这份资源对于理解智能汽车技术的演进和产业布局具有重要意义。