Oracle调优：并行执行与统计信息优化

本文主要探讨了在Oracle数据库环境中如何查看和优化表的统计信息，以及针对特定性能调整案例的分析。 在Oracle数据库管理中，了解表的统计信息是进行性能优化的关键步骤。`USER_TABLES`, `ALL_TABLES`, 和 `DBA_TABLES` 是Oracle数据字典视图，用于提供关于用户、所有用户或数据库中所有表的信息。其中，`num_rows` 表示表中的行数，`blocks` 表示表占用的数据块数量，`avg_row_len` 指示平均每一行的数据长度，而 `last_analyzed` 描述了最后一次分析表的时间。这些统计信息对优化查询执行计划和数据库性能至关重要。 在提供的案例中，面临的问题是计划任务的效率低下，特别是对于大表的处理。对于小表，使用了快照（snapshot）的方法，而对于大表如 `KHTKHXL0` 和 `KHTXLJG0`，则通过数据库链接（dblink）进行数据插入。每个db_link具有2M的带宽限制，并且当前的处理方式是串行运行，这意味着数据插入是逐个进行的，这可能极大地降低了处理速度。 此外，提到所有表没有进行Statistics Collection，这是Oracle自动或手动收集的关于表和索引的统计信息，用于CBO（成本基优化器）生成更有效的执行计划。未更新的统计信息可能导致优化器做出不准确的决策，从而影响查询性能。 对于表 `KHTKHXL0`，有两个主要的索引：`KHTKHXL0_GSKHNYJY` 和 `KHTKHXL0_KHDM`。这些索引的某些列（如 `GSDM00` 和 `NYUE00`）只有一个值，这可能导致索引利用率低，因为单值索引可能无法提供有效的区分度。 同样，表 `KHTXLJG0` 也有三个索引：`KHTXLJG_KH_SP_INDEX`, `KHTXLJG0_KHDM_INDEX`, 和 `KHTXLJG0_SPDM_INDEX`。其中，`GSDM00` 在 `KHTXLJG_KH_SP_INDEX` 中也只有一个值，这可能影响其性能。表和索引的大小也给出了，显示 `KHTXLJG0` 占用的空间远大于 `KHTKHXL0`。 为了提升性能，提出了以下调整思路： 1. 采用并行方式：通过使用并行DML操作（如 `UNION ALL`），可以同时在多个进程上插入数据，显著加快处理速度。 2. 将表空间改为Local Management方式：这样可以减少递归SQL的调用次数，有助于提高INSERT操作的性能。 通过执行SQL命令如 `SET ECHO ON`、`SET TIMING ON` 和 `SPOOL 文件名.log`，可以记录并分析查询的执行时间和资源消耗，以便于进一步优化。 优化Oracle数据库性能涉及到多个方面，包括正确收集和更新统计信息、调整DML操作的执行方式以及优化表空间管理。在处理大量数据时，合理利用并行处理和优化索引策略是提升效率的关键。