"opencv2.2的安装教程与库功能简介"
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器学习领域。OpenCV2.2.0是该库的一个版本，相比于之前的版本，其文件组织结构有所变化，可能对开发者来说需要一定的适应。在安装过程中，可能会遇到一些问题，但通过特定的步骤可以顺利解决。
首先，安装OpenCV2.2.0之前，需要确保已经安装了Visual Studio 2008或VC++2008 SP1，这是编译OpenCV项目的基础。OpenCV2.2.0的安装包可以从SourceForge网站下载，建议安装在无中文字符的路径下，例如C:\OpenCV-2.2.0。
接着，需要下载并安装CMake工具，用于生成适用于Visual Studio的项目文件。在CMake的图形用户界面（cmake-gui）中，指定OpenCV的源代码路径和生成的工程保存位置，然后配置编译器版本，如选择Visual Studio 9 2008对应VS2008。完成配置后，点击"Configure"两次，最后"Generate"生成解决方案文件。
生成的OpenCV.sln文件位于指定的工程生成目录下，例如C:\OpenCV-2.2.0\vc2008。打开此解决方案，在Visual Studio中，先在Debug模式下选择SolutionOpenCV并执行"Rebuild Solution"以编译调试版本，确认无误后，再在Release模式下选择INSTALL项目并运行"Build"，以构建发行版本。
OpenCV2.2.0中的库函数主要涉及以下几个方面：
1. 图像处理：包括图像读取、显示、转换、滤波、色彩空间操作等，如cv::imread, cv::imshow, cv::filter2D, cv::cvtColor等函数。
2. 特征检测：如SIFT、SURF、HOG等特征提取算法，用于物体识别和追踪。
3. 目标检测：如Haar级联分类器，常用于人脸识别和物体检测。
4. 图像分割：包括阈值分割、区域生长、GrabCut等方法。
5. 机器学习：支持多种机器学习算法，如SVM、决策树、随机森林等，用于分类和回归任务。
6. 相机标定：提供相机内参和外参的标定工具和函数，如cv::calibrateCamera。
7. 图形用户界面：提供简单的GUI功能，如cv::namedWindow和cv::imshow可以创建和显示窗口。
8. 视频处理：支持视频读取、帧处理和视频编码，如cv::VideoCapture和cv::VideoWriter。
9. 三维重建和立体视觉：提供了基础的立体匹配和三维重建算法。
OpenCV2.2.0还引入了对Qt框架的支持，允许开发者更方便地集成OpenCV功能到Qt应用中。这部分内容可能是由社区成员arbihust提供的，展示了OpenCV与其他开发框架的融合。
OpenCV2.2.0是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具，涵盖了从基本图像操作到高级机器学习算法的多个层面，广泛应用于学术研究和工业界。对于开发者来说，理解和掌握OpenCV的安装和使用是进行图像处理和计算机视觉项目的关键步骤。
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