中山大学研究：纯电动汽车动力匹配计算与Matlab仿真

本文档《纯电动汽车动力匹配计算与仿真.pdf》主要探讨了纯电动汽车动力系统的匹配设计与仿真技术。作者查鸿山、宗志坚、刘忠途和伍庆龙，来自中山大学工学院，针对电动汽车的动力性能指标，从车辆动力学的角度出发，建立了一个驱动电机功率计算模型。他们着重研究了如何根据车辆设计的需求来确定关键参数，如系统传动比、最高车速、加速时间和续驶里程。 首先，他们提出了一个通用的计算方法，通过这些参数可以评估电动汽车的动态性能，确保其能够满足设计目标。传动比的选择对于动力系统的效率和响应速度至关重要，而最高车速则反映了车辆的最高速度能力，加速时间则衡量了车辆在起步和加速过程中的性能。续驶里程是评价电动汽车续航能力的关键指标，它直接影响到用户的日常使用便利性和电池技术的经济性。 为了实现动力匹配优化，论文开发者结合实际开发实例，对电动汽车的动力电池容量进行了深入研究。他们探讨了如何在保证动力性能的同时，兼顾电池的能量密度和成本效益。这涉及到对电池管理系统(BMS)的集成，以及对电池充电策略的优化。 利用Matlab/Simulink这样的仿真软件平台，作者进行了系统的动力性能仿真计算。通过仿真模拟，他们验证了所设计的动力系统能否达到预设的动力性能指标，比如达到预期的最高车速、合理的时间内完成加速，以及保证一定的续驶里程。仿真结果表明，他们的设计方法和参数选择有效地满足了电动汽车的整体动力性能要求。 总结来说，这篇论文提供了纯电动汽车动力匹配设计的理论基础和实践应用，对于电动车行业的工程师和技术人员来说，具有很高的实用价值。通过理论分析和仿真验证，本文为电动汽车的动力系统设计提供了科学的方法和工具，有助于提升电动汽车的性能和用户体验。