无埋点数据采集：解决 MOS 管发热与精细化运营

"该文主要探讨了在数据采集过程中如何解决 MOS 管发热问题，特别是在移动App领域，从有埋点到无埋点技术的转变，并提出了多种收集策略，包括基于页面点击的AOP全量收集、列表浏览量按需配置收集以及基于KVC的业务数据收集。同时，文章也涉及到了xPath在页面定义中的应用。" 在数字化运营的背景下，随着流量红利时代的过去，精细化运营成为了关键，而传统的埋点方式在面对粒度更细的数据需求时暴露出诸多问题，如行为日志粒度大、手动埋点效率低、无法动态收集业务数据等。因此，转向无埋点数据采集技术成为了解决这些问题的一种方案。 二、收集策略的思考部分，作者提出了以下几种方法： 1. 基于页面点击的AOP全量收集策略，通过AOP（面向切面编程）技术实现对页面事件和点击事件的全量收集，同时允许配置列表浏览量的收集，以减少流量消耗，最大化数据价值。 2. 列表浏览量按需配置收集，专注于列表元素的曝光量和停留时间，仅上传对业务分析有价值的KVC（Key-Value Coding）配置的列表元素，通过监听滚动事件（如iOS的UIScrollView&UITableView和Android的AbsListView.OnScrollListener）来收集停留时间较长的行元素。 3. 基于KVC的业务数据收集，分为两部分：一是自动获取如Button、Cell等元素的交互数据，二是通过KVC配置和反射技术收集特定内容，如iOS的KVC方法`[targetView valueForKeyPath:keyValuePath]`和Android自定义的反射机制，以便更精确地捕获交互和内容数据。 2.4节总结了收集策略的三步：首先从设备层面，然后到页面点击的全量收集，接着是针对无点击的浏览数据进行KVC收集，最后是按需配置的列表浏览量收集，这三步涵盖了数据采集的主要方面。 三、xPath相关部分，讨论了在多层页面结构下如何更好地定义和识别子页面，如通过Controller或Activity类名，以及ChildController、Fragment等组件来区分和处理子页面，确保数据收集的准确性。 综上，该文通过对不同收集策略的阐述，提供了应对MOS管发热问题的一种思路，即通过优化数据采集策略，降低硬件负载，从而减少发热现象，同时提高数据采集的效率和精度。