基于Flask的深度学习自动化部署系统详细设计

"C_Flask_4.11_软件详细设计说明书_ver1.0.01" 本文档是关于C组在2020春季学期《软件工程综合实验》课程中开发的一个基于Flask的深度学习自动化部署系统的详细设计说明书。这个系统旨在简化和自动化深度学习模型的部署流程，利用Flask这一Python Web应用框架，为用户提供便捷的服务。 专业术语清单包括Web应用框架（如Flask）和软件即服务（SaaS）。Flask是一个轻量级的Web开发框架，其灵活性和可扩展性使其成为开发此类系统的理想选择。系统设计考虑了硬件和软件的运行环境，包括Intel Xeon Silver 4208或同等性能的服务器CPU、高性能GPU、足够的内存和硬盘空间，以及类Unix操作系统、Python 3.6、Flask、MySQL 5.7、Nginx、Docker、Tensorflow和PyTorch等软件组件。 开发环境主要包括文本编辑器、浏览器、PyCharm与webserver的组合，以及Git版本控制系统。系统由两个主要子系统构成：门户系统和部署系统。门户系统分为前端和后端，前端提供用户交互界面，后端处理用户请求并与部署系统交互，执行模型部署和服务管理。部署系统则专注于模型的实时部署和已部署模型实例的状态管理，通过接口与门户系统后端通信，实现模型的生命周期管理。 设计文档还包含了对系统总体设计的描述，包括硬件和软件环境的详细规格，以及开发工具的选择。门户系统和部署系统的功能划分清晰，确保了系统的高效运作。门户系统的前端设计注重用户体验，而后端则关注逻辑处理和与部署系统的协作。部署系统则关注模型的快速、安全部署，以及服务的监控和管理，为用户提供持续的、可靠的深度学习服务。 此详细设计说明书不仅是开发团队的工作指南，也是后续测试和维护的重要参考。通过遵循这份设计，开发团队能够按照预定的架构和规范实施代码，保证软件的质量和稳定性。同时，这份文档也是对系统设计思想的全面呈现，为其他相关人员理解和参与项目提供了清晰的路径。