NI Vision for LabVIEW中文教程：从入门到精通

"NI_Vision中文教程" 本教程是关于NI Vision在LabVIEW环境中的使用，主要涵盖机器视觉的基础知识和应用。NI (National Instruments) Vision 是一个强大的视觉处理工具，适用于自动化测试、质量控制和科学研究等多种领域。通过LabVIEW集成，用户可以构建直观的图形化界面来处理图像和执行复杂的视觉算法。 1. **NIVision简介**： NIVision 提供了一系列的控件和函数，使得用户能够轻松地进行图像获取、处理、分析和结果显示。它支持多种图像校准、测量以及缺陷检测功能，广泛应用于工业自动化中。 2. **NI Vision 控件模板**和**函数模板**： 这些模板提供了预定义的视觉元素，包括图像显示控件、图像处理函数等，方便用户快速搭建视觉应用程序。 3. **如何创建NIVision应用**： 创建应用的步骤包括准备图像、建立图像系统、校准、创建和采集图像、显示图像、加入校准信息、分析和改善图像。 4. **准备测量图像**： 在进行任何测量之前，需要确保图像的质量和适应性，这可能涉及调整光照、相机设置和图像采集参数。 5. **建立图像系统**： 包括选择合适的相机、镜头和照明设备，以获得清晰、无失真的图像。 6. **校准图像系统**： 通过校准可以消除镜头畸变，确保测量的准确性。这通常包括平面校准、空间校准和透视校准。 7. **创建和采集图像**： 用户可以通过硬件接口或文件读取来获取图像，然后利用NIVision函数进行处理。 8. **显示图像**： 图像可以在LabVIEW的图形化界面上实时显示，便于观察和调试。 9. **分析图像**： 分析图像涉及灰度和彩色测量，如测量灰度和彩色像素的统计数据，以评估图像特性。 10. **改善图像**： 包括图像增强技术，如去噪、锐化和直方图均衡化，以提升图像质量。 11. **灰度和彩色测量**： 可以对图像中的特定区域进行亮度、颜色统计分析，以满足特定应用需求。 12. **颗粒分析**： 对图像中的颗粒进行计数、尺寸、形状等特征的测量，常用于检测和分析颗粒状物体。 13. **创建和改善二值图像**： 将图像转化为黑白二值形式，便于进行边缘检测和颗粒分析。同时，有方法优化二值图像的分割效果。 14. **进行颗粒测量**： 在二值图像上进行更精确的测量，例如颗粒的位置、大小和形状。 15. **完成机器视觉任务**： 包括物体定位、缺陷检测等实际应用。例如，通过设置搜索区域和查找测量点来定位目标物体。 16. **像素坐标转换成现实坐标**： 通过校准信息，将图像中的像素坐标转换为实际物理坐标，以便进行实际尺寸的测量。 17. **进行测量**： NIVision提供了丰富的测量工具，可以进行长度、角度、面积等的测量。 18. **辨别被测部件**： 利用图像处理技术，如模板匹配，来识别和区分不同类型的部件。 19. **检查图像的缺陷**： 自动检测图像中的缺陷，如划痕、裂缝或不一致性，用于质量控制。 20. **显示结果**： 结果可以以图形或报告的形式展示，便于理解和记录。 21. **校准图像**： 包括平面校准、透视校准和非线性畸变校准，以提高测量精度。 22. **在LabVIEW实时模块中使用NIVision**： 介绍了如何在实时系统中部署和运行NIVision应用程序，包括软件安装、图像显示、确定性和实时图像处理。 本教程详细阐述了NI Vision与LabVIEW的结合使用，为初学者提供了全面的指导，帮助他们掌握机器视觉的基本概念和实践技能。