分布式发电逆变器孤岛检测的FFT与小波混合方法研究

分布式发电并网逆变器的孤岛检测方法研究是一个重要的课题，针对分布式发电系统中并网逆变器在失去电网连接时的自动识别问题进行了深入探讨。论文首先分析了分布式发电并网系统孤岛检测的基本原理，强调了孤岛检测的必要性和关键标准，比较了不同检测方法的优缺点，如频率偏移检测、电压跌落检测等，明确了有效的孤岛检测指标。 研究的核心内容包括基于快速傅里叶变换（FFT）和小波变换的混合策略。FFT用于捕捉电压谐波信号的频率成分，特别是对于高次谐波的分析，而小波变换则适用于处理非平稳信号，提取信号的局部特征。作者将这两种方法结合起来，通过对孤岛电压信号的低频部分（通过FFT）和高频部分（通过小波变换）进行分析，计算特定谐波的幅值和小波系数的绝对值的平均值，以此作为孤岛检测的依据。这种方法设计的目的是克服单一检测手段的局限，提高检测的准确性和鲁棒性。 论文进一步采用了基于电网电压定向的矢量控制技术，设计了LC滤波器和RLC负载，构建了一个完整的分布式发电并网孤岛检测系统模型。通过Matlab/Simulink进行仿真，模拟了系统在不同条件下的运行，如检测盲区中的孤岛情况和电能质量扰动，结果显示，提出的检测方法能够有效地消除检测盲区，防止因电能质量问题引发的断路器误动作，并且相较于传统高频阻抗法，具有更高的检测速度。 为了验证理论研究的实用性，论文还搭建了基于RT-LAB的半实物仿真平台，实施了硬件设计和软件编程。实际实验结果证实了本文提出的孤岛检测方法在实时应用中的有效性，证明了其在分布式发电并网系统中的实用价值。 这篇硕士学位论文深入研究了分布式发电并网逆变器的孤岛检测技术，通过理论分析和实验验证，提供了一种结合FFT和小波变换的高效检测方案，对提升分布式发电系统的稳定性和可靠性具有重要意义。