掌握白盒测试:控制流图绘制详解
需积分: 50 71 浏览量
更新于2024-07-12
收藏 1.49MB PPT 举报
在软件测试领域,白盒测试是一种基于程序内部逻辑结构的详细测试方法,它将软件视为透明的“盒子”,对程序的内部逻辑路径进行全面检查。白盒测试方法主要包括静态测试(如代码检查、静态结构分析和静态质量度量)和动态测试(如逻辑覆盖、基本路径测试和Z路径覆盖)。逻辑覆盖法是其核心概念,它强调通过对程序的控制流进行充分覆盖来验证软件的正确性。
控制流分析是白盒测试的重要手段,它通过程序流程图来展示程序的控制流程。程序流程图用圆圈表示处理节点,菱形表示分支或选择结构点,而带箭头的控制流线表示控制的顺序。为了更清晰地展示控制结构,会进一步简化为控制流图,其中每个节点都有编号,控制流线通常标记为字母如a、b、c等,以便跟踪程序执行路径。
控制流图矩阵是一种矩阵形式的表示方式,用于表示控制流图,每个矩阵的行和列对应控制流图中的节点,这样可以方便地管理和分析复杂的控制流关系。例如,在一个包含多个条件语句组的程序中,通过构建控制流图矩阵,测试人员可以系统地设计测试用例,确保覆盖所有可能的分支路径,从而提高测试的充分性和有效性。
白盒测试的特点包括依据软件设计说明书进行,深入检查程序细节,针对特定条件设计测试用例,以及对逻辑路径进行覆盖。在实施过程中,需要经历测试计划、设计、执行和总结四个阶段。控制流图是白盒测试中不可或缺的工具,它帮助开发者和测试人员理解并验证程序的行为,确保软件的质量和稳定性。
2011-03-08 上传
2023-06-29 上传
2023-06-29 上传
2010-06-25 上传
2010-12-21 上传
2019-04-09 上传
点击了解资源详情
条之
- 粉丝: 24
- 资源: 2万+
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建