交流结构下的区间模糊联盟对策：实证分析与Shapley值对比

本文主要探讨了"论文研究-具有交流结构的区间模糊联盟合作对策"这一领域的深入研究。传统上，联盟合作对策理论假设每个局中人都可以自由结盟，其合作决策是基于模糊效用函数，这种假设在理论上具有普适性，但未能充分反映现实中合作的复杂性。Aubin在1974年的开创性工作将联盟加入程度推广到区间[0,1]，允许一定程度的模糊性，这推动了模糊联盟合作对策的研究。 然而，Butnariu和Tsurumi等人进一步发展了这一理论，他们分别从优超关系和模糊测度的Choquet积分角度，提出了解决模糊联盟合作对策的核心方法，如Shapley值。Shapley值被广泛用于衡量每个局中人在联盟中的贡献，其定义的关键特性包括单调性和连续性，适用于各种模糊情况。 谭春桥等人对基于Choquet延拓的多人对策进行了探讨，并扩展到了区间模糊联盟的Shapley值，这表明研究重点集中在核心解和价值分配上。然而，这些理论假定局中人之间的合作没有交流结构限制，即他们可以自由地与其他任何局中人合作，这在实际经济管理中并不完全适用。 在现实生活中，参与者如企业在合作时常常受到资源、技术匹配、地位等因素的约束，例如纵向合作的研发环境中，不同企业的技术组合并非任意组合都可行。Myerson引入了无向连通图的概念，用以描述有交流结构的合作对策，只有当局中人之间存在联系时，合作才可能发生。这就引出了具有交流结构的区间模糊联盟合作对策的研究，它更贴近现实世界的合作模式。 论文作者杨洁和李登峰在福州大学经济与管理学院的工作中，具体研究了这种具有交流结构的区间模糊联盟合作对策，他们可能通过实例分析，比如供应链纵向合作的创新收益分配，来验证这种方法的现实有效性。通过与传统Shapley值的对比，他们可能展示了这种模型如何更好地处理现实中的合作限制，提高了理论在实际问题中的应用价值。这项研究对于理解和优化具有复杂交互关系的模糊联盟决策提供了重要的理论支持。