Kinect与Processing整合SimpleOpenNI库的指南

Kinect是微软公司推出的一款体感周边设备，主要用于Xbox游戏主机，但后来由于其强大的三维识别能力和相对低廉的价格，被广泛应用于教育、科研、艺术等多个领域。在这些应用中，开发者经常需要利用Kinect设备捕捉人体动作，进而进行更高级的交互设计。为了简化这一过程，许多开发工具和库应运而生，其中SimpleOpenNI就是一个流行的选择。 SimpleOpenNI库是由德国弗劳恩霍夫研究所开发的，它基于OpenNI（Open Natural Interaction）框架，这个框架旨在创建一个统一的用户界面，以实现对自然交互设备的支持。SimpleOpenNI是这个框架的简化版本，其最大的特点就是易用性，它让开发者能够以更少的代码量实现对Kinect的控制，大大降低了体感项目的开发门槛。 使用SimpleOpenNI库，可以在Processing这样的创意编程环境中，轻松集成Kinect设备。Processing是一个开源的绘图编程环境，它提供了简便的编程语言和开发环境，广泛用于视觉艺术、设计、教育等领域。通过SimpleOpenNI库，Processing用户可以直接访问Kinect传感器获取的数据，包括深度信息、骨架追踪、彩色视频等。这为创建交互式艺术作品、教育软件以及各种动态视觉效果提供了强大的技术基础。 版本号0.27代表的是SimpleOpenNI库的一个特定版本。在软件开发中，每个版本号通常都代表了一系列功能的更新和改进，或者修复了一些已知问题。对于开发者而言，了解不同版本的更改是非常重要的，这样可以确保他们的项目能够在最新或最适合的版本上稳定运行。 例如，SimpleOpenNI 0.27版本可能修复了先前版本中的一些bug，增加了对新版本Processing的支持，或者引入了新的特性，比如对Kinect v2的支持、改进了骨架追踪算法等。每一次更新，都会为开发者提供更好的工具和更稳定的开发环境。 在文件名称列表中提到的“SimpleOpenNI”其实指的就是这个库的文件，可能包括了库的源代码、示例代码、文档等。由于文件名并未提供详细的版本信息，我们假设这里的“SimpleOpenNI”是与标题中提到的库相对应的文件集合。 通过使用SimpleOpenNI库，在Processing中实现Kinect的接入和控制，可以做到以下几点： 1. 获取深度信息：通过Kinect的深度传感器，开发者可以获得人体在空间中的精确位置，这对于开发一些需要空间定位的应用非常有用。 2. 骨架追踪：SimpleOpenNI库能够识别并追踪人体各个关节的位置。这使得开发者的程序能够理解和响应用户的身体动作，实现更为自然的交互方式。 3. 彩色视频捕捉：除了深度信息和骨架追踪，SimpleOpenNI还能访问Kinect的彩色摄像头捕获的视频数据。这对于需要使用到视频输入的项目来说，是一个非常重要的功能。 4. 简化开发流程：由于SimpleOpenNI对OpenNI框架进行了封装，开发者在处理Kinect数据时不必深入了解复杂的协议和接口，可以直接调用库提供的方法，使项目开发更加迅速和高效。 总之，SimpleOpenNI作为一个中间件库，让开发者在使用Kinect设备时，不必直接与复杂的硬件通信协议打交道，大大简化了开发流程。通过上述的详细知识点，可以了解到SimpleOpenNI库在Kinect与Processing结合中的重要角色，以及如何利用它来实现各种创意项目。