信息安全系统选择：基于犹豫语言H-几何算子的群决策模型

"这篇论文研究了基于犹豫语言Heronian几何算子的信息安全系统选择问题，提出了一种新的多属性群决策模型。该模型适用于处理属性值为犹豫模糊语言信息的决策问题，尤其是在存在属性输入变量相互关联的情况下。通过定义Archimedean范数的新犹豫模糊语言运算规则，论文引入了Heronian几何（HLHG）算子，并讨论了其特性，还提出了Heronian加权几何（HLHWG）算子，允许决策者根据个人偏好调整参数。该模型在信息安全系统选择的实例中得到验证，证明了其可行性和有效性。" 在信息技术领域，信息安全系统的选择是至关重要的，特别是在大数据和云计算时代，网络安全威胁日益严重。传统的实数信息表达方式无法充分应对这种复杂性和不确定性，因此模糊集理论和其后续发展，如犹豫模糊语言，成为了解决这些问题的有效工具。 模糊集理论由Zadeh在1965年提出，为处理不确定性和模糊性提供了框架。然而，模糊集并不能完全捕捉人类决策过程中的犹豫不决，于是犹豫模糊语言应运而生。它允许决策者在多个可能的值之间犹豫，更真实地反映了实际情况。 本文提出的基于犹豫语言Heronian几何算子的多属性群决策模型，首先扩展了模糊语言的运算规则，利用Archimedean范数定义了新的运算方法。Heronian几何（HLHG）算子在此基础上被提出，它能处理具有相互联系的属性，增强了决策的灵活性。此外，通过引入Heronian加权几何（HLHWG）算子，决策者可以根据自身的偏好和对各属性权重的理解来调整决策参数。 这个模型在信息安全系统的选取中展示了其实用性，因为它考虑了各个安全系统的多个属性，如防护能力、易用性、成本等，同时允许决策者在这些属性间建立联系。实例验证表明，该模型能够有效地帮助决策者在犹豫模糊信息环境下做出合理的选择，从而提高信息安全系统选择的准确性和可靠性。 这篇论文的研究成果对于解决具有复杂不确定性的多属性决策问题，尤其是信息安全系统选择，提供了有价值的理论支持和方法论。通过引入犹豫语言和Heronian几何算子，该模型为实际决策提供了更为贴近现实的决策工具。