OpenCV入门指南：计算机视觉基石

《Learning OpenCV》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的入门级教材，专为那些希望深入了解计算机视觉领域以及掌握OpenCV技术的学生和专业人士设计。这本书于2008年首次出版，版权归属于Gary Bradski和Adrian Kaehler，并享有所有权利。它是由全球知名出版社O'Reilly Media发行，总部位于美国加利福尼亚州塞巴斯托波尔。 作为一本权威指南，书中详细讲解了OpenCV的基本概念、原理和实践应用。OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器视觉功能，适用于各种应用场景，如机器人导航、自动驾驶、人脸识别、视频分析等。该书旨在帮助读者通过实例驱动的方式，逐步掌握OpenCV的API接口，包括图像读取、处理、特征检测、物体识别、摄像机标定等内容。 作者们以其在计算机视觉领域的深厚经验和专业知识，深入浅出地介绍了如何利用OpenCV进行图像预处理、图像变换、特征提取、模板匹配、目标追踪等核心操作。书中还涵盖了深度学习与OpenCV的集成，让读者了解如何将机器学习算法应用于视觉任务。 《Learning OpenCV》不仅适合初学者入门，也适合有一定基础的开发者进一步提升技能。此外，O'Reilly Media提供了在线版本供读者方便查阅，同时，其版权政策允许教育机构、企业或销售推广用途购买和使用。 封面设计由Karen Montgomery负责，内部设计和插图则由David Futato和Robert Romano协作完成。自2008年首版以来，本书持续更新，反映了OpenCV技术的最新发展和最佳实践。 通过阅读这本书，读者可以建立起坚实的计算机视觉理论基础，并掌握如何在实际项目中高效地运用OpenCV工具，为自己的职业生涯增添竞争优势。无论是科研、学术研究还是工业界项目开发，都能从中受益匪浅。