云南干旱事件下SPEI指数：Thornthwaite与Penman-Monteith算法对比

本文主要探讨了两种蒸散发算法在标准化降水蒸散发指数(SPEI)中的应用，针对云南省1958年至2013年间37个气象站的数据进行了深入分析。作者李彬权，作为一名讲师，他的研究方向集中在水文不确定性理论与应用上，他与国家重点研发计划课题和干旱气象科学研究基金有所关联。 首先，SPEI作为一种多时间和空间尺度的气象干旱评估工具，其核心在于标准化降水和潜在蒸散发数据。Mann-Kendall非参数检验法被用来分析云南省气象站的降水、气温和潜在蒸散发的变化趋势，这有助于识别干旱事件并评估干旱程度。 文章对比了基于Thornthwaite公式和Penman-Monteith公式计算潜在蒸散发的两种SPEI指数，分别称为SPEI-Th和SPEI-Pm。结果显示，这两个指数系列在大多数气象站呈现出下降趋势，反映了该地区的气候变得更加干燥，这种现象主要集中在云南省南部地区。 进一步的统计分析显示，SPEI-Th与SPEI-Pm之间存在良好的一致性，这表明使用这两种不同的潜在蒸散发算法得到的SPEI指数具有较高的可信度。通过对历史旱情记录的对比验证，证实了无论是Thornthwaite公式还是Penman-Monteith公式，它们在云南省对于评估干旱事件和干旱程度都具有较高的实用价值。 因此，本文的主要知识点包括：1) 使用SPEI进行干旱评估的重要性；2) Mann-Kendall检验在气候变化趋势分析中的应用；3) Thornthwaite公式和Penman-Monteith公式的比较，特别是在云南省不同气候条件下的潜在蒸散发估算；4) 两种算法在SPEI指数中的表现和一致性验证；以及5) 对云南省干旱管理决策支持的潜在应用价值。 这篇文章为干旱风险管理和应对策略提供了科学依据，强调了选择合适蒸散发算法对SPEI指数准确性的重要性和云南省干旱监测的实际需求。