C#实现图像二值化：90阈值法详解
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更新于2024-10-25
收藏 1KB TXT 举报 在C#中实现数字图像的二值化操作是一项基础且实用的图像处理技术，特别是在需要将图像简化为黑白两种色调的应用场景中。本文主要介绍如何使用C#编程语言对一幅彩色图像进行二值化处理，这里作者选择了阈值法作为二值化的依据，阈值设定为90。
首先，我们需要了解这段代码中的关键部分。在`button1_Click`方法中，代码的工作流程如下：
1. 获取用户界面控件（如PictureBox）`box1`中的原始图像（`Bitmap originalImageBox.Image.Bitmap`），并创建一个与之大小相同的矩形区域`Rectangle rt`。
2. 使用`LockBits`方法锁定图像数据，进入读写模式（`ImageLockMode.ReadWrite`），并将像素数据转换为`PixelFormat.Format24bppRgb`格式，以便操作每个像素的RGB分量。
3. 在`unsafe`代码块中，我们遍历图像的每一个像素（`byte* ptr`指向每个像素的起始位置）。对于每个像素（索引由`i`和`j`表示），通过比较其红、绿、蓝三个通道的值（`ptr[0]`、`ptr[1]`和`ptr[2]`）与设定的阈值（90），决定像素是否应被转换为白色（非黑色）。
- 如果所有三个通道的值都在0到90之间，说明像素较暗，将其设置为全黑（`ptr[0]=0; ptr[1]=0; ptr[2]=0;`）。
- 否则，即至少有一个通道的值超过90，像素较亮，将其设置为白色（`ptr[0]=255; ptr[1]=255; ptr[2]=255;`）。
4. 在内层循环结束后，由于`ptr`已经移动到了下一个像素的起始位置，我们需要跳过行偏移（`ptr += dt.Stride - box1.Width * 3;`），这是因为每个像素在内存中是连续存储的，`Stride`属性表示单行像素占用的字节数。
5. 遍历完所有像素后，调用`UnlockBits`释放锁定的图像数据，确保图像数据的更新同步回显示。
6. 最后，调用`originalImageBox.Refresh()`使图像在界面上实时更新显示二值化后的结果。
这个例子展示了如何使用C#的基本图像处理库对图像进行简单的二值化处理，通过调整阈值可以根据需求控制图像的黑白转换效果。如果你在理解和应用过程中遇到困难，可以参考提供的灰度图转化代码，并结合阈值原理进行深入理解。
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