PHP爬虫实战：百万级知乎用户数据采集与分析

本文档深入探讨了如何使用PHP编写百万级别的爬虫，对知乎平台上的用户数据进行抓取和分析。首先，作者强调了开发前的准备工作，包括选择Linux系统（Ubuntu 14.04）作为开发环境，并在虚拟机（VMWare）中安装，以及确保PHP（版本5.6或更高）、MySQL（版本5.5或更高）等关键软件的安装。此外，由于知乎用户数据通常需要登录才能访问，因此安装curl和pcntl扩展对于处理cookies和模拟浏览器行为至关重要。 文章的核心部分讲解了如何利用PHP的curl扩展进行网页抓取。curl扩展允许开发者与服务器进行交互，获取HTML数据。在访问知乎用户个人页面时，由于需要cookie信息来保持用户身份，作者分享了如何获取并保存自己的cookie信息，将其以“__utma=?;__utmb=?;”等形式组织成字符串。然后在curl请求中，通过`curl_setopt()`函数设置cookie和用户代理（User-Agent）头，确保请求的合法性。 具体示例代码展示了如何构造URL，初始化curl会话，设置请求参数，如忽略头部信息（`CURLOPT_HEADER,0`）、携带自定义cookie（`CURLOPT_COOKIE`）、设置User-Agent以及接收返回的文件流（`CURLOPT_RETURNTRANSFER`）。同时，通过`CURLOPT_FOLLOWLOCATION,1`参数使得curl能够处理重定向，从而成功访问个人页面。 抓取110万用户数据后，作者并未在提供的内容中详述具体的分析过程，但可以推测这部分可能涉及数据清洗、存储、以及利用PHP的数据处理工具（如数组、循环、数据库操作等）对用户信息进行统计分析，如用户分布、活跃度、兴趣偏好等。对于想要进行类似项目的朋友，这是一份宝贵的参考资料，可以帮助他们理解和实践PHP爬虫技术在大规模数据抓取中的应用。