Hadoop完全分布式集群搭建详细步骤

"这篇文档详细介绍了如何搭建一个Hadoop完全分布式集群，主要针对Hadoop初学者，内容包括Linux操作系统的安装、主机名与IP地址的配置、SSH的安装与免密码SSH访问机制的设定，以及后续的Hadoop环境配置等步骤。" 在搭建Hadoop完全分布式集群的过程中，首先要确保每台机器都运行着Linux操作系统，这里推荐使用CentOS 6.3。集群中的机器需要有明确的命名规则，通常为主节点Master和若干个从节点如slave1、slave2等。这不仅有助于识别节点，也便于后续的配置工作。 1. **Linux操作系统安装与主机名设置** - 安装Linux操作系统，并根据节点的角色分配不同的主机名，例如Master作为主节点，slave1、slave2等作为从节点。 - 修改主机名：通过编辑`/etc/hostname`和`/etc/sysconfig/network`文件，将主机名设置为所需的名称。 - 设置静态IP：通过修改`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`配置文件，为每台机器配置固定的IP地址，确保网络通信稳定。 2. **网络配置** - 修改网关配置：在`/etc/sysconfig/network`文件中设置默认网关，确保数据包能正确转发。 - DNS配置：编辑`/etc/resolv.conf`文件，添加DNS服务器地址，以便解析域名。 3. **安装SSH与免密码SSH访问** - 安装SSH服务，如果未预装则需要手动安装。 - 配置SSH免密码登录：在主节点和从节点之间建立信任关系，通过SSH密钥对交换实现无密码登录，提高管理效率。这通常涉及到`ssh-keygen`生成密钥对，`ssh-copy-id`复制公钥到其他节点的操作。 4. **Hadoop环境配置** - 下一步是安装和配置Hadoop，包括下载Hadoop二进制包，解压并配置相关环境变量，如`HADOOP_HOME`、`JAVA_HOME`等。 - 修改Hadoop配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`，设定Hadoop集群的相关参数，如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager的位置，以及副本数等。 - 初始化HDFS并启动Hadoop服务，包括格式化NameNode、启动DataNode、SecondaryNameNode等。 5. **集群验证** - 搭建完成后，需要进行一系列测试以确保集群正常运行，比如运行WordCount示例程序，检查HDFS和MapReduce的功能是否正常。 搭建Hadoop完全分布式集群是一个涉及多步骤的过程，需要对Linux系统、网络配置和Hadoop原理有一定了解。整个过程虽然繁琐，但遵循文档步骤，耐心操作，可以成功构建起一个稳定可靠的Hadoop集群，为大数据处理提供基础平台。对于初学者来说，这是一个很好的实践和学习机会。