大数据可视化：光谱、三基色与视觉特性解析

《大数据可视化》PPT合集中，该章节详细探讨了大数据可视化中的核心概念和设计原则。首先，讲解了光与视觉特性在数据可视化中的重要作用，包括可见光谱的波长及其对应的颜色感知，以及三基色原理。三基色原理指出，所有彩色都可以通过红、绿、蓝三种基本颜色按照特定比例混合得到，这是彩色显示器和电视技术的基础。这些颜色混合遵循亮度相加定律，且颜色的变化可以通过调整这三种颜色的比例实现。 接着，介绍了黑白视觉特性，包括视敏性，即人眼对不同波长光线的敏感度差异，以及亮度感觉的主观性。视敏函数和相对视敏函数用于描述这一特性，强调了亮度感受不仅受物体本身亮度影响，还受周围环境亮度的影响。此外，提到了人眼的适应性和亮度视觉范围，即人眼能够随着光照强度变化调整感光灵敏度，并能在一定范围内感知亮度变化。 最后，强调了亮度可见度阈值的概念，即人眼对亮度变化的分辨能力有限，无法察觉过于微小的亮度变化，这在设计数据可视化时需考虑用户体验和信息传递的有效性。这部分内容为理解如何有效地将复杂的大数据转化为易于理解和解读的视觉表达提供了关键理论依据。