“Redis专场：Codis 集群演化与 Redis 异步迁移，阿里巴巴”
在本次分享中，王乃峥作为Codis的作者之一，讲述了 Codis 集群的发展历程以及它如何应对Redis的异步迁移挑战。 Codis 是一个针对Redis的分布式解决方案，旨在解决Redis在大规模场景下的水平扩展、高可用等问题。
Codis 集群演化的背景与挑战主要体现在以下几个方面：
1. 早期采用Redis+Twemproxy的方式，从2012年到2015年，但这种方式存在扩展性不足的问题。
2. RedisCluster虽然在2010年就已经存在，但在2015年前，其平滑扩容和兼容性等方面存在局限。
3. Codis从2015年开始逐渐成熟，提供了兼容所有语言客户端的访问方式，保证了高性能，支持Pipeline，可处理百万级QPS，并且支持从GB到TB的水平扩展能力。
对比RedisCluster和Codis，我们可以看到：
- 扩容缩容：两者都支持，但Codis支持平滑扩容，而RedisCluster不支持。
- Pipeline：Codis支持，而RedisCluster不支持。
- Database和Password：Codis提供，RedisCluster则没有。
- MGET/MSET和PUB/SUB：RedisCluster基于SLOT，Codis不支持。
- Transaction：两者都不支持跨SLOT操作。
在架构设计上，Codis的优势在于其简单、模块化、稳定、扩展性强和易于维护的架构，但也存在组件多、部署复杂、中间件性能损失以及部分功能牺牲的劣势。
Codis的一些关键特性包括：
- 高吞吐：通过指令流水线和优化GC来提高效率。
- 并发多连接：支持单连接的Redis和多连接的SSD（如RocksDB）。
- 多DB支持：默认提供16个数据库，实现访问控制。
- 读写分离：为了优化跨机房的性能，牺牲一致性，写操作在主节点，读操作优先选择同IP，其次同DC，最后跨DC。
- 高可用： Codis确保系统的稳定运行，是其核心目标。
未来规划中， Codis将继续兼容Redis，升级到Redis-4.2版本，最小化改动，同时兼容分片策略，调整SLOT数量和分片算法。此外，还将完善Codis本身的功能，并加强与Kubernetes（K8S）的集成，提升自动化程度。
Codis作为一款强大的Redis分布式解决方案，通过不断演进和优化，旨在提供更高效、稳定和易用的服务，以适应日益增长的数据存储和处理需求。
我的内容管理
展开
