技术面试经典问题解析：从缓存到分布式系统

"抖音面经1" 本资源主要讨论了IT行业中的一些关键技术点，包括数据库、缓存、分布式系统、算法等方面。 **数据库** * 数据库索引：B+树索引、Hash索引等，用于提高数据库查询速度。 * 数据库缓存：使用Redis等缓存系统来减少数据库查询次数，提高系统性能。 **缓存** * 缓存穿透：指缓存中没有命中的情况，可能会导致数据库压力增大。 * 缓存优化：使用Hash方式、号段模式等来优化缓存的性能。 **分布式系统** * 分布式锁：用于解决分布式系统中的竞争问题，常用的方法有Redlock等。 * 高可用：使用Redis等分布式缓存系统来保证高可用性。 **算法** * 链表问题：翻转链表的某一段，需要使用指针来解决。 * 数组问题：找出数组中的重复元素，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。 * 动态规划：解决一些复杂的问题，例如矩阵中的最大值问题。 **网络协议** * HTTP协议：了解HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3等协议的区别和特点。 * TCP协议：了解TCP三次握手、四次挥手的过程和原理。 **系统设计** * 短网址系统：使用Hash方式来设计短网址系统，确保同一个链接多次映射是一样的。 * IM系统：设计一个IM系统，需要考虑消息不丢失、消息推送等问题。 **Linux** * 单例进程：在Linux下实现一个单例进程，需要使用锁机制来实现。 **微服务** * 微服务架构：了解微服务的概念和特点，包括服务治理、负载均衡等。 * 负载均衡策略：了解Ribbon负载均衡策略和一致性Hash策略的区别和特点。 **Redis** * Redis持久化：了解Redis的持久化机制，包括AOF重写过程等。 * Redis内存淘汰机制：了解Redis的内存淘汰机制，包括LRU、LFU等算法。 本资源涵盖了IT行业中的一些关键技术点，了解这些技术点对于IT从业者来说是非常重要的。