本文档主要介绍了如何搭建一个Hadoop集群，并涉及到Hive的使用以及MySQL元数据管理的相关步骤。首先，作者创建于2012年9月7日，分享了在搭建过程中所需的关键组件，包括Hadoop-0.20.2-cdh3u2.tar.gz、HBase-0.90.4.tar.gz、Hive-0.7.1.tar.gz等，以及必要的Java版本（推荐使用Java 6u23）和MySQL软件包。
集群部署在四个节点上，分别为Namenode（Master）和三个DataNode（Slaves），每个节点配置了双核CPU（其中Namenode有4个核）、足够的内存（2.4G或3.4G）、15GB的磁盘空间以及500GB的存储空间，使用RAID技术提高性能。操作系统为LinuxBJ-CP-7F-106-182.6.18-164.el5，强调了SSH服务的可用性，因为Hadoop集群间的通信依赖于它。
安装步骤主要包括以下几点：
1. **环境准备**：确保运行在支持的Linux系统上，如Red Hat Enterprise Linux 5，且SSH服务已启用。通过`rpm-qa`命令检查是否已经安装SSH和rsync工具。
2. **Java环境**：如果使用的是较旧的Java版本（低于1.6），需要安装Java 6u23，可以通过下载的JDK安装包进行升级，并将新版本的Java添加到系统路径中。
3. **下载并解压软件**：从提供的链接下载Hadoop、HBase、Hive、JDK和MySQL及其连接器，并在合适的目录下解压。
4. **目录结构**：在D部分提到的目录结构可能指定了项目的结构，例如，可能会有专门的安装目录（"/װĿ¼"）来存放这些软件包。
5. **Hive元数据管理**：Hive通常会将元数据存储在MySQL中，这意味着在集群环境中，需要设置Hive与MySQL的连接，确保数据的一致性和安全性。
6. **配置与启动**：完成软件安装后，接下来需要配置Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml等），然后启动Namenode、Datanodes和Hive服务。这通常涉及修改`conf`目录下的配置，比如修改`hadoop-env.sh`中的JAVA_HOME变量，以及配置HDFS和YARN等关键服务。
7. **验证与监控**：最后，通过执行Hadoop的命令行工具（如`hadoop dfs`、`hadoop fsck`等）以及Hive的SQL查询，验证集群的正常运行，并监控性能和健康状态。
在整个过程中，重要的是理解Hadoop分布式系统的架构，以及如何配置和管理各个组件，特别是Namenode和DataNode的角色划分。同时，Hive的集成提供了对大规模数据的高级查询能力，而MySQL作为元数据存储的选择，则需要处理好数据的安全和备份策略。
我的内容管理
展开
