1亿条商品库优化：MySQL单机测试与高可用策略

在本次讨论的商品库(单机测试)中，主要关注的是一个包含1亿条键值对的巨大数据库，每个记录大小仅为100字节，总数据文件达到了170GB。该系统面对的主要挑战是数据访问的热点问题，即20%的键占据了55%的访问量，表明数据分布不均匀，存在严重的热点效应。此外，读写比非常悬殊，键的读取操作远多于写入，约为10:1。 数据库设计方面，这个商品库采用了MySQL 5.1.48-logSource作为基础平台，运行在Red Hat Enterprise Linux Server 5.4操作系统上，内核版本为2.6.18-164.el5，文件系统为Ext3。为了提升性能和稳定性，项目选择了高性能的硬件配置，如Dell PowerEdge C2100主机，配备24个物理核（分成24个虚拟核心）、96GB内存、LSI MegaSAS 9260/512MB Memory RAID卡、Fusion-io ioDrive 320GB/MLC PCI-E Flash卡以及12块SAS硬盘。 针对技术需求，首要目标是实现高可用性和安全性，同时追求高性能和良好的性价比。解决方案包括采用MySQL数据集群，通过数据水平切割实现主从备份，提高系统的容错能力。服务器配置了大内存和强劲处理器来支撑高并发的读取需求，同时借助高性能的PCI-E Flash卡作为缓存，提升整体的I/O性能。系统还考虑了利用系统各个层次的缓存，并在设计时充分考虑了灾难恢复和数据安全性。 内存分配策略注重InnoDB buffer pool、OS page cache以及程序驱动的I/O能力，以优化读写性能。对于写操作，采取集中式的方式以提高吞吐量。另外，MySQL内部缓存、匿名页面/文件页面以及Flash cache的管理也进行了细致的规划，确保资源的有效利用。 这次的商品库MySQL优化实践旨在解决大规模数据存储与访问的问题，通过硬件升级、软件配置调整和数据分布策略，旨在实现高效、稳定和安全的数据处理能力，满足业务需求。QCon2011 Beijing的分享会上，数据库团队分享了他们在优化过程中的实践经验和关键技术选择，提供了深入的技术交流机会。