常用正交表构造原理与SAS编程实践指南

本文档深入探讨了"常用正交表的构造原理及SAS实现"这一主题，主要关注在实际研究和设计实验中广泛应用的正交表。正交表是一种数学工具，用于在多因素实验设计中系统地安排试验，确保各因素间的交互作用得到有效的控制，从而提高实验效率。作者陈远方、林曦晨等人来自华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系，他们对几种关键的构造方法进行了阐述。 首先，文章介绍了哈达玛矩阵法，这是一种基于矩阵乘法的技术，通过直积法构建试验次数为2的幂次的二水平正交表，如2^s型，这对于涉及多个二元变量的实验设计至关重要。其次，正交拉丁方法被用来构建N=2s型和更复杂类型的正交表，确保试验设计的均匀性和平衡性。 对于特定的试验需求，如水平数为素数幂的混合正交表，作者提到了并列法的应用，这种方法允许创建更加灵活的试验设计，满足不同类型实验的需求。通过这些构造原理，作者展示了如何利用SAS（Statistical Analysis System，统计分析软件）宏语言编写通用程序模块，以自动化生成各种常见的正交表，显著提高了工作效率。 论文的核心内容在于将理论与实践相结合，使得研究人员能够利用SAS软件轻松构建和应用正交表，无需从头开始编写复杂的代码。这种结合使得复杂的设计变得直观易用，不仅适用于科研人员，也适用于教育和培训环境。结论部分强调了正交表构造原理的多样性以及SAS软件在实际操作中的实用性，突出了其在现代数据分析中的重要地位。 这篇文章为读者提供了全面理解正交表构造方法的视角，并展示了如何通过SAS软件进行高效、便捷的实现，是所有从事实验设计或使用正交表的专业人士不可或缺的参考资料。