窄带雷达的旋转目标干涉三维成像方法

"基于窄带雷达的旋转目标干涉三维成像技术" 本文提出了一种创新的干涉三维成像算法，特别针对快速旋转的目标，利用窄带雷达技术。在该方法中，散射体的高度信息通过两个在近似垂直角度的天线生成的二维图像中的相位差来估计。这两个二维图像由窄带雷达成像算法产生。对于快速旋转的目标来说，由于方位采样不足，成像过程中会出现虚假峰值，这给图像解析带来了挑战。 为了解决这个问题，作者引入了压缩感知理论。压缩感知是信号处理领域的一个重要概念，它允许以低于传统方法所需的采样率获取信号，并能有效地重建高分辨率图像。在本文的上下文中，这一理论应用于基于联合稀疏性的干涉三维成像。由于旋转目标的各个散射点在连续的雷达帧中具有相似性，可以推断它们在两个图像中具有共同的稀疏表示。利用这种联合稀疏性，可以减少虚假峰值的影响，提高三维重构的精度。 模拟结果证实了所提出的算法的有效性。通过应用压缩感知，不仅可以抑制由快速旋转引起的虚假峰值，还能在数据采集有限的情况下恢复目标的高度信息，从而实现更精确的三维成像。这种方法对于雷达探测系统，特别是对检测高速旋转物体如飞行器、无人机或导弹等具有重要意义，因为它能提供比传统二维成像更丰富的目标特性，有助于目标识别和跟踪。 "基于窄带雷达的旋转目标干涉三维成像"是一种先进的雷达成像技术，结合了干涉测量和压缩感知的优势，克服了快速旋转目标成像的挑战。这种方法的实施和进一步优化将有助于提升雷达系统的性能，特别是在复杂环境下的目标探测和跟踪任务中。