利用连续小波变换提取摩擦振动特征参数

"摩擦振动时频图像特征提取 (2012年)，主要研究了摩擦振动信号的特征提取方法，利用连续小波变换(CWT)和图像处理技术来分析6S50MC船用柴油机缸套-活塞环的摩擦振动特性。" 摩擦振动是机械设备中常见的问题，尤其在船舶动力系统如柴油机中，缸套-活塞环的摩擦磨损会导致设备性能下降，甚至引发严重故障。传统的方法可能难以准确地捕捉到摩擦振动的特征。为此，该研究提出了一个新的解决方案，即通过连续小波变换(CWT)来构建时频谱图像，结合图像处理技术，以更有效地提取振动特征。 连续小波变换是一种强大的信号分析工具，它能够将非平稳信号在时间和频率域中同时表示，形成时频谱图像，这对于分析摩擦振动这种瞬态、非线性现象非常有用。在本研究中，CWT被用来转化6S50MC船用柴油机的缸套-活塞环摩擦振动信号，生成了反映振动状态的时频图像。 接下来，研究人员运用图像分割技术，对这些时频谱图进行处理，以识别出振动特征体，并提取其相关的特征参数。这些参数可以揭示摩擦磨损过程的变化规律，以及不同润滑条件下的振动特性差异。例如，随着摩擦磨损的加剧，特征参数会呈现出特定的规律性变化。此外，通过对比不同润滑工况下的特征参数，可以直观地反映出润滑状态对摩擦振动的影响，从而有助于评估设备的运行状况。 关键词：摩擦振动、特征提取、时频图像、图像分割、缸套-活塞环，分别指代了研究的核心内容。摩擦振动是研究对象，特征提取是目标，时频图像提供了一种新的分析手段，图像分割是实现特征提取的关键技术，而缸套-活塞环则是实际应用的场景。 这项工作为摩擦振动的检测和诊断提供了新的思路，通过CWT时频图像和图像处理技术，能够定量地描述和分析摩擦振动信号，对于监测和预防机械设备的故障具有重要的理论和实践意义。这种方法的创新性和实用性使其在工程技术领域，尤其是论文研究中具有很高的价值。