Kubernetes与Docker构建的智能PaaS平台架构

该文档是关于构建一个基于Kubernetes（k8s）、Docker和其它辅助技术的PaaS（Platform as a Service）平台的架构介绍。这个平台利用这些技术实现智能调度、实时监控、日志管理和自动化持续集成/交付。 在架构总览中，平台由以下几个关键组件构成： 1. **智能调度**：利用Kubernetes的调度算法，将Docker容器（Pod）分配到最适合的计算节点，优化资源利用率。Kubernetes能够根据应用需求动态调整资源分配。 2. **动态迁移**：在遇到硬件故障或系统问题时，平台能够自动将应用迁移到健康的计算节点，确保服务连续性。 3. **故障恢复**：通过健康检查机制，平台能在检测到应用故障时迅速重建应用，以恢复服务，减少因应用故障导致的服务中断。 4. **服务发现**：当应用部署、迁移或恢复时，平台自动更新服务配置，确保服务间的通信不受影响。 5. **负载均衡**：对于多实例应用，负载均衡组件动态管理集群，提高并发处理能力。 6. **动态伸缩**：根据应用的流量、CPU和内存使用情况，平台自动扩展或收缩应用实例，实现弹性伸缩，无需人工干预，不影响用户服务。 7. **灰度升级**：支持应用的无缝滚动升级和回滚，确保在升级过程中服务不中断，不影响业务运行。 8. **安全隔离**：通过Calico容器网络实现容器间的安全隔离，同时结合SLB和NAT技术保护内外网，通过Docker的权限控制限制应用对主机的访问，增强整体安全性。 此外，平台还包含了实时监控预警系统，基于Prometheus、Telegraf和Grafana，提供实时环境监控和预警；日志收集分析系统采用EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）组合，实现日志的高效管理和分析；以及基于GitLab和Gitlab-Runner的CI/CD统一平台，用于持续集成、持续交付和自动化测试，加速软件开发流程。 这个PaaS平台的架构旨在提供高可用性、可扩展性和安全性，同时简化运维，促进快速迭代和部署，是现代云原生应用理想的基础设施选择。