Impala交互式SQL入门：Apache Hadoop的大数据查询指南

"Getting Started with Impala - Interactive SQL for Apache Hadoop" 是一本由John Russell编写的指南，他是Cloudera Impala项目的文档负责人。这本书面向数据库开发者和业务分析师，旨在帮助读者快速掌握最新的Impala版本，特别是如何在大数据环境中编写、优化和移植SQL查询。书中涵盖与Hadoop组件的集成、性能优化、复杂类型处理、统计信息、子查询等主题，并提供了实用教程，以应对亿行级别的表、日期和时间值等问题。 Impala是Apache Hadoop的一个大规模并行处理SQL查询引擎，它允许用户在生产集群上对海量数据集实现高性能和可扩展性。通过学习这本书，读者将了解到： 1. **Impala与Hadoop组件的集成**：了解如何使Impala与其他Hadoop组件（如HDFS、Hive、HBase等）协同工作，实现数据的无缝交互。 2. **性能与可扩展性**：掌握提高查询效率和系统扩展性的最佳实践，确保在数据规模增长和软件功能演进时，系统仍然能够高效运行。 3. **数据库开发**：学习Impala为数据库开发者提供的工具和特性，如如何设计兼容其他Hadoop组件且便于管理的数据库模式。 4. **常见开发任务**：包括代码向Impala的迁移以及性能优化策略，以适应大数据环境的需求。 5. **教程与深度探索**：提供实际操作示例，教授如何处理日期和时间值，以及在亿行级别表上的操作技巧。 6. **灵活的模式设计**：从固定模式过渡到灵活模式，以适应需求变化，允许数据模型随业务需求的演变而发展。 7. **JOIN操作与统计信息的角色**：深入了解JOIN的执行机制，以及统计信息如何影响查询计划和性能。 本书的章节结构清晰，包括了为什么选择Impala、Impala的快速启动、面向数据库开发者的Impala、Impala的常见开发任务、教程和深度探索等内容，适合初学者和有经验的开发者参考。 2014年首次出版，之后进行了修订，以保持与最新Impala版本的同步。对于任何希望在Hadoop环境中利用SQL进行大数据分析的人来说，这是一本宝贵的资源。