中国环境污染与经济增长的VAR模型动态分析

"中国环境污染与经济增长的实证研究 (2010年) - 韩旭 - 西南财经大学中国西部经济研究中心" 本文是中国环境污染与经济增长关系的实证研究，作者韩旭是一名专注于环境经济学的硕士研究生。研究基于1981年至2007年中国在这两个领域内的数据，采用时间序列分析方法来探讨著名的环境库兹涅茨曲线（EKC）理论在中国的适用性。EKC理论认为，环境污染程度会随着经济的增长先恶化后改善，形成倒U形的关系。 文章指出，EKC在不同研究中呈现出多种形状，包括倒U、正U、同步和N形，这反映了实证研究的复杂性和多样性。为了补充EKC模型中环境对经济无直接影响以及难以量化环境变量的局限，作者运用了向量自回归（VAR）模型来分析环境与经济之间的动态交互关系。 实证结果显示，EKC在中国确实存在，但它被视为一种特定情况下的客观现象，而非普遍规律。具体来说，与日常生活密切相关的污染物更可能符合EKC的特征。通过VAR模型的脉冲响应和方差分解分析，作者揭示了经济增长如何通过规模效应、结构效应和技术效应等途径影响环境。同时，随着公众对环境质量的需求增加和政府环境保护政策的强化，环境对生产行为的制约机制正在逐渐形成。 然而，这一过程并非即时的。可能由于消费者行为对产出影响有限以及环境政策执行的滞后性，这一机制的形成存在一定的时滞。文章还引用了国内外学者的各种理论，如经济结构说、环境需求说和国家政策说，来解释EKC的形成机制。 总体而言，尽管EKC的实证研究结果尚未形成共识，但其作为研究经济增长与环境之间关系的重要工具，对于理解经济活动如何影响环境，以及环境反过来如何反馈于经济，具有重要意义。这项研究对中国制定可持续发展政策提供了理论依据，并强调了在追求经济增长的同时，需要考虑环境保护的重要性，以及适时调整和优化政策以实现经济与环境的和谐共生。