ArcGIS 10与Python集成：GeoProcessing与ArcPy应用

"ArcGIS 10中的Python.pdf" 是一本关于如何在ArcGIS 10版本中使用Python进行地理处理的指南。作者是diligentpig，这本书详细介绍了将Python与ArcGIS相结合，用于GeoData的管理和分析，以及GeoVisualization。 在ArcGIS中，Python主要通过ArcPy模块来实现对地理数据的处理。ArcPy是Esri提供的一个核心库，专为ArcGIS Desktop（包括ArcGIS 10）设计，用于编写脚本和应用程序，以执行地理处理任务。它包含了一系列工具和类，允许用户创建模型、工作流和定制工具，以自动化GIS操作。 书中的内容涵盖了以下几个关键知识点： 1. **地理处理（Geoprocessing）**：这是GIS中的一个重要概念，指的是对地理空间数据进行的一系列分析和操作，如数据转换、空间分析、模型构建等。在ArcGIS 10中，Python被用作强大的地理处理工具，可以执行复杂的批处理任务。 2. **ArcGIS Python API (arcgisscripting)**：在9.2版本引入，这个API允许用户通过Python脚本来调用ArcGIS的函数和工具。例如，`arcgisscripting.create()`函数用于创建一个arcgisscripting对象，用户可以通过这个对象来访问和控制地理处理工具。 3. **ArcPy模块**：在9.3版本中，arcgisscripting被ArcPy取代，成为ArcGIS的官方Python接口。ArcPy提供了丰富的类和函数，包括管理地理处理工具、工作流建模、数据访问和管理等。 4. **GeoData和GeoVisualization**：书中讨论了如何使用Python进行地理数据的处理和可视化。这包括创建、修改和分析地图，以及通过Python脚本进行地图的动态展示和交互。 5. **Python IDEs**：可能涉及到如何在不同的Python集成开发环境（IDE）中编写和运行ArcGIS相关的Python脚本，如使用Python命令行，或在专门支持GIS的IDE（如ArcGIS Pro的Python窗口）中进行编程。 6. **Cursors和Geometry**：ArcPy提供了游标（cursors）类，用于迭代和修改地理数据库中的记录，而Geometry类则用于创建、操作和分析空间几何对象。 7. **NumPy集成**：NumPy是Python的一个科学计算库，它在地理处理中用于处理大型数组，如将栅格数据转换为NumPy数组或反之亦然。`RasterToNumPyArray`和`NumPyArrayToRaster`是两个关键的函数，用于在ArcPy和NumPy之间进行数据转换。 8. **列表和数据结构**：书中可能介绍了如何使用Python的列表和其他数据结构来组织和操作地理数据。 通过这本书，读者将学习到如何利用Python的强大功能来提升ArcGIS的效率，实现地理数据的自动化处理，以及创建自定义的GIS解决方案。对于GIS专业人员和对Python感兴趣的地理信息学者来说，这是一个宝贵的资源。