"该资源是一份关于算法设计题目的答案集，主要涵盖了数据结构中的不同主题，包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、集合以及排序。每个主题下都有对应的算法设计题目的解答，旨在帮助学习者理解和解决这类问题。"
在《线性表》部分，有一道题目涉及到合并两个已按元素值递增顺序排列的单链表，并要求合并后的链表按元素值递减顺序排列。这个问题可以通过迭代的方式解决，具体算法如下：
```markdown
LinkedListUnion(LinkedList la, LinkedList lb) // la, lb 分别是两个链表的头指针，元素值递增
{
pa = la->next; // pa 是 la 的工作指针
pb = lb->next; // pb 是 lb 的工作指针
la->next = null; // 初始化结果链表为空
while (pa != null && pb != null) // 当两个链表都不为空时
{
if (pa->data <= pb->data) // 如果 pa 的元素值小于等于 pb
{
r = pa->next; // 保存 pa 的后继结点
pa->next = la->next; // 将 pa 结点链接到结果链表，同时逆置
la->next = pa;
pa = r; // 更新 pa 指向下一个待比较结点
}
else
{
r = pb->next; // 保存 pb 的后继结点
pb->next = la->next; // 将 pb 结点链接到结果链表，同时逆置
la->next = pb;
pb = r; // 更新 pb 指向下一个待比较结点
}
}
// 将未遍历完的链表（la 或 lb）逆置并添加到结果链表
while (pa != null)
{
r = pa->next;
pa->next = la->next;
la->next = pa;
pa = r;
}
while (pb != null)
{
r = pb->next;
pb->next = la->next;
la->next = pb;
pb = r;
}
}
```
这个算法在合并过程中同时实现了链表的逆置，提高了效率。如果先合并再逆置，可能会增加额外的操作。在实际执行中，由于只能有一个链表未遍历完，所以最后的两个 while 循环只会执行一个。
通过这样的方法，我们可以学习如何处理链表操作，理解递增和递减排列的转换，以及在合并链表时如何优化算法。这在数据结构和算法的学习中是非常重要的实践技能。
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