"该资源是一份关于算法设计题目的答案集,主要涵盖了数据结构中的不同主题,包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、集合以及排序。每个主题下都有对应的算法设计题目的解答,旨在帮助学习者理解和解决这类问题。"
在《线性表》部分,有一道题目涉及到合并两个已按元素值递增顺序排列的单链表,并要求合并后的链表按元素值递减顺序排列。这个问题可以通过迭代的方式解决,具体算法如下:
```markdown
LinkedListUnion(LinkedList la, LinkedList lb) // la, lb 分别是两个链表的头指针,元素值递增
{
pa = la->next; // pa 是 la 的工作指针
pb = lb->next; // pb 是 lb 的工作指针
la->next = null; // 初始化结果链表为空
while (pa != null && pb != null) // 当两个链表都不为空时
{
if (pa->data <= pb->data) // 如果 pa 的元素值小于等于 pb
{
r = pa->next; // 保存 pa 的后继结点
pa->next = la->next; // 将 pa 结点链接到结果链表,同时逆置
la->next = pa;
pa = r; // 更新 pa 指向下一个待比较结点
}
else
{
r = pb->next; // 保存 pb 的后继结点
pb->next = la->next; // 将 pb 结点链接到结果链表,同时逆置
la->next = pb;
pb = r; // 更新 pb 指向下一个待比较结点
}
}
// 将未遍历完的链表(la 或 lb)逆置并添加到结果链表
while (pa != null)
{
r = pa->next;
pa->next = la->next;
la->next = pa;
pa = r;
}
while (pb != null)
{
r = pb->next;
pb->next = la->next;
la->next = pb;
pb = r;
}
}
```
这个算法在合并过程中同时实现了链表的逆置,提高了效率。如果先合并再逆置,可能会增加额外的操作。在实际执行中,由于只能有一个链表未遍历完,所以最后的两个 while 循环只会执行一个。
通过这样的方法,我们可以学习如何处理链表操作,理解递增和递减排列的转换,以及在合并链表时如何优化算法。这在数据结构和算法的学习中是非常重要的实践技能。