武汉大学遥感原理与应用试卷B：名词解释、简答与论述题详解

素有哪些，有哪些判读方法？ 答：影响遥感图像目视判读的因素包括图像质量（如分辨率、辐射误差、云遮挡）、传感器特性、成像角度、地物的纹理、色彩和季节变化。判读方法主要包括直观分析（如观察图像细节）、对比分析（前后时期图像对比）、叠加分析（与地形、地图叠加）、专题图制作和分类规则的应用（如监督分类和非监督分类）。 3. 为何要进行图像融合，其目的是什么？ 图像融合是为了提高遥感数据的精度和综合性。通过将多源、多角度或不同时期的图像数据结合，可以减少噪声、弥补缺失信息、增强地物特征表达，从而更准确地分析和理解地表变化情况。 4. 遥感的基本概念、特点以及发展趋势？ 遥感是一种被动式的地球观测技术，通过接收地面物体发出或反射的电磁波来获取信息。特点包括大范围、动态、非接触和多波段等。发展趋势包括更高分辨率、多模态数据获取、时空连续性增强、自动化处理能力提升、云计算和大数据支持下的智能化应用。 5. SPOT、ETM、MODIS三类传感器获取图像的植被指数计算公式示例： - SPOT传感器的植被指数（如NDVI）一般用公式（NIR - Red）/ (NIR + Red) 来表示，其中NIR代表近红外波段，Red代表红光波段。 - ETM（Enhanced Thematic Mapper）同样使用NDVI公式，但可能涉及其他植被指数，如归一化差值水指数（NDWI）。 - MODIS的植被指数计算更为复杂，如MOD13Q1产品中的归一化差异植被指数（NDVI）采用（NIR - SWIR）/ (NIR + SWIR)，SWIR代表短波红外波段。 6. SPOT图像的共线方程涉及的未知参数有传感器位置、姿态、辐射校正参数等。具体校正模型中可能包括像片中心的坐标、传感器的光轴倾角、太阳高度角等。 7. ISODATA的中文全称是独立子集聚类算法，步骤包括选择初始类中心、将样本分配到最近的类中心、更新类中心、重复上述步骤直到类不再改变或达到预设停止条件。 8. MODIS全称Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（中分辨率成像光谱仪），其特点是覆盖范围广、时间分辨率高、多波段数据丰富，常用于气候研究、环境监测等领域。 9. 题目中并未给出具体的书籍和杂志名称，但常见的遥感相关书籍有《遥感科学与应用》、《遥感图像处理》；专业杂志可参考《Remote Sensing of Environment》、《International Journal of Remote Sensing》和《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等。 三、论述题部分： 1. 变化检测流程图包括数据预处理（几何校正、辐射校正）、时间序列图像提取、特征提取（如纹理、光谱变化）、变化检测算法（如时序分析、差分合成孔径雷达干涉测量等）、变化类型识别和结果解释等步骤。 2. 对比分析SPOT多光谱、LANDSAT ETM和SAR的特点：SPOT多光谱侧重于可见光和近红外波段，适合地表覆盖和分类；ETM具有多波段和影像质量较高；SAR则不受光照影响，适合在恶劣天气和夜间进行观测，尤其擅长地表形状和湿度监测。每种传感器都有其适用的地理环境和特定应用领域。