Python并行编程指南:从入门到实践
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更新于2024-07-17
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"《Python并行编程Cookbook》是一本专注于讲解Python语言中并行编程技巧和实践的指南。该书分为三个主要章节,旨在帮助读者深入理解并行计算的概念、内存管理和不同编程模型的应用。
第一章,"认识并行计算与Python",首先介绍了并行计算的基本概念,包括内存架构和内存管理的重要性。接着探讨了各种并行编程模型,如数据并行、任务并行和函数式编程,并强调了如何设计高效并行程序以及性能评估的方法。这一章还介绍了Python在并行世界中的角色,特别是Python的线程和进程支持。
第二章详细讲解了基于线程的并行编程。它涵盖了如何使用Python的内置线程模块创建、同步和通信线程。主题包括线程定义、线程同步机制(如Lock、RLock、信号量、条件变量和事件),以及使用`with`语句简化线程管理和queue进行线程间通信。性能评估是这部分的重要组成部分。
第三章转向基于进程的并行编程,涉及进程的创建、命名、后台运行、控制和同步。读者可以学习如何在子类中利用进程、传递对象、处理进程间的状态管理以及利用进程池提高效率。此外,书中还介绍了mpi4py模块,用于实现点对点通讯以及如何避免常见的死锁问题,如集体通讯的broadcast模式。
通过这本书,读者不仅能掌握Python在并行计算领域的核心技能,还能学习到如何在实际项目中选择合适的并行策略,以及如何优化并行程序的性能,确保在大规模数据处理和多核处理器环境中实现高效的计算。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。"
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