Python重点全解析：万字长文详解与新特性概览

本文档深入探讨了Python语言的重点知识，覆盖了从Python 2到Python 3的重大变迁、语法更新、数据类型处理、迭代工具的改进，以及最新的异步编程支持。以下是对部分内容的详细解读： 1. **Py2与Py3的区别**： - Python 2中的`print`是关键字，但在Python 3中它被转换为一个函数，这表明版本之间的语法有所调整。 - Python 3中默认字符串类型为Unicode，消除了Python 2中的`unicode`对象，简化了编码管理。 - 浮点数除法操作符 `/` 返回的是浮点数，而非整数，体现了Python 3对精度的优化。 2. **类型和迭代工具**： - Python 3移除了`long`类型，代之以更通用的整数类型。 - `xrange`被`range`取代，后者提供了更现代的迭代方式。 - 可以使用中文字符命名函数和变量，增加了语言的易读性。 3. **高级解包与*解包**： - Python引入了高级解包技术，允许直接将列表或元组的元素赋值给多个变量。 - `*`解包用于接收不定数量的位置参数，确保了灵活性。 4. **参数传递与异常处理**： - `raisefrom`允许从特定异常中引发另一个异常，增强了异常处理的精确性。 - `iteritems`在Python 3中变更为`items()`，反映了迭代器接口的更新。 5. **异步编程与库扩展**： - 引入了`asyncio`模块，使得Python支持原生协程，配合`async`/`await`语句实现异步I/O操作。 - 新增的库如`enum`, `mock`, `ipaddress`, `concurrent.futures`, `asynciourllib` 和 `selector` 提供了更丰富的功能。 6. **枚举类的使用**： - 枚举在Python 3中作为一个强大的特性，提供了类型安全的命名常量。枚举值的编号默认从1开始，且枚举成员之间可以进行相等性比较。 - 枚举类中的枚举值可以通过`@unique`装饰器防止重复，且枚举成员可以用名称或数值访问。 7. **枚举的遍历与转换**： - 要遍历枚举成员，需使用`__members__`属性，它提供了一个映射，可以获取枚举标签及其对应的值。 - 在数据库存储和代码编写时，推荐使用枚举的数值，以避免名称字符串带来的不确定性。 通过这份详尽的万字长文，读者能够全面了解Python语言的核心特性，掌握从基础语法到高级特性的迁移和应用技巧。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从中受益良多。