大数据解读与发展:数据管理新理念与IT范式演变

0 下载量 47 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 1.88MB PDF 举报
本文以"感悟大数据——从数据管理和分析说起"为主题,作者周傲英教授,来自华东师范大学数据科学与工程学院,深入探讨了大数据这一热门话题。在大数据的背景下,作者强调了理解数据管理的重要性,以及如何通过重新审视数据库理念来把握技术发展的机遇。 首先,文章指出大数据的热度不断攀升,但其含义和应用却引发多种解读。作者基于个人长期的研发经验和深入思考,给出了对大数据本身的定义,将其视为一种规模巨大、复杂度高、价值密度低的数据集合,它不仅仅是数据量的增长,更关乎如何处理和利用这些海量数据来挖掘潜在价值。 其次,文章着重讨论了大数据国家战略和"互联网+"行动计划的关系,强调了大数据战略在推动经济社会信息化进程中的核心地位,以及如何通过互联网技术将大数据与各行各业深度融合,以实现创新和发展。 接着,作者回顾了近十年IT发展范型的变化,指出大数据时代的到来促使数据处理方式发生了革命性转变。在这个过程中,数据库的理念不再局限于传统的数据存储和查询,而是向着更加开放、共享和协作的方向发展。作者分享了自己领导研发的三个数据管理系统,这些系统的设计初衷便是为了应对大数据时代的数据管理挑战,尤其是倡导了"分享型数据"的概念,这实际上是区块链技术背后分布式、去中心化思想的一种抽象体现。 分享型数据库不仅仅关注数据的安全性和隐私保护,更强调数据的流动性、透明度和可信任性,使得数据能在各个节点之间高效地流动并被合理利用。这种新型的数据管理模式对于提升整体社会效率、促进创新以及构建更智能的社会环境具有深远影响。 总结来说,这篇文章通过丰富的实例和理论阐述,不仅提供了对大数据概念、国家战略和IT发展动态的深度解读,还提出了一种新的数据管理视角——分享型数据库,对于理解和应对大数据时代的挑战具有重要的参考价值。